Was Codex für Security-Review erledigt
- Prüft jede Änderung vor dem Merge auf Injection, fehlende Autorisierung, offengelegte Daten und Secrets im Code.
- Scannt das ganze Repository nach Zeitplan und meldet Funde mit Belegen, nicht als bloße Warnungen.
- Macht aus bestätigten Funden Patches oder Issues, die schwersten zuerst.
- Prüft einen Fix noch einmal, um sicherzugehen, dass er die Lücke schließt.
Funktionen von Codex für Security-Review
| Funktion | Was sie tut | So startest du |
|---|---|---|
@codex security review | Postet Sicherheitsfunde in einem Pull Request, mit dem vollständigen Bericht im Codex-Task | Im Pull Request kommentieren |
| Auto security review | Reviewt Pull Requests auf Schwachstellen, ohne dass jemand fragt | Codex-Einstellungen, unter Review security vulnerabilities |
| Plugin Codex Security | Scannt ein lokales Repository und hält die Funde in der Security-Workbench fest | /plugins in Codex, dann Codex Security installieren |
| CLI von Codex Security | Wiederholbare Scans aus einem Terminal oder in CI | npx @openai/codex-security scan |
So richtest du Codex für Security-Review ein
Verbinde die Tools
Nutze das Plugin für deinen ersten lokalen Scan und die CLI für Skripte und CI. Scans mit den Modellen von OpenAI brauchen Zugang zu Codex Security; melde dich mit deinem ChatGPT-Konto an und speichere die Ergebnisse außerhalb des Repositorys.
# Anmelden, dann ein Repository scannen; die Ergebnisse landen außerhalb davon npx @openai/codex-security login npx @openai/codex-security scan /path/to/repo \ --auth chatgpt --output-dir /path/outside/repo/resultsSchreib die Regeln in die AGENTS.md
Codex liest die AGENTS.md vor jeder Arbeit: zuerst
~/.codex/AGENTS.md, dann die Dateien vom Root des Repositorys bis zu dem Ordner, in dem es arbeitet. Schreib die Regeln der Aufgabe dort hinein oder, wenn sie lang sind, in einen Skill unter.agents/skills/. Siehe den AGENTS.md-Leitfaden.## Regeln für das Security-Review - Reviewe jeden Pull Request, der auth/, billing/ oder SQL berührt. Achte auf Injection, fehlende Berechtigungsprüfungen, Secrets im Code und Daten, die beim falschen Nutzer landen. - Stufe jeden Fund als Critical, High, Medium oder Low ein, mit Datei, Zeile und wie er ausgenutzt werden könnte. - Führ nie Exploits gegen Produktion oder gegen etwas aus, das uns nicht gehört. Lies den Code und teste lokal. - Öffne Fixes als Pull Requests; push nie auf main.Führ es ohne die interaktive Oberfläche aus
codex execführt eine Aufgabe aus und beendet sich. Der Fortschritt geht nach stderr, die letzte Nachricht nach stdout;-oschreibt sie zusätzlich in eine Datei, und--jsonstreamt Events. Die Sandbox ist schreibgeschützt, außer du gibst--sandbox workspace-writean.# Ein Security-Durchgang auf diesem Branch, mit deinen Regeln aus AGENTS.md codex exec "Prüf diesen Branch gegen main auf Sicherheitsprobleme, nach den Regeln in AGENTS.md" # Ein Repository-Scan aus CI, ohne das Live-Dashboard npx @openai/codex-security scan "$REPOSITORY" --auth chatgpt \ --output-dir "$SCAN_DIR" --headlessBring es in einen Zeitplan
Leg eine geplante Aufgabe in der ChatGPT-Desktop-App oder im Web an (die CLI verwaltet keine) oder starte
codex execper cron. Siehe Codex proaktiv machen.
Grenzen und Sicherheit
- Es liest den Code in deinem Checkout, nicht deine laufende Website, und findet daher keinen falsch konfigurierten Server.
- Scans sind nicht deterministisch: Zwei Läufe können unterschiedliche Funde liefern. Lass sie regelmäßig laufen, nicht nur einmal.
- Es ergänzt deine Scanner und Dependency-Warnungen. Es ersetzt weder sie noch einen Penetrationstest.
- Codex führt Befehle standardmäßig in einer Sandbox aus: Schreibzugriffe bleiben im Workspace, das Netzwerk ist aus. Nutze
danger-full-accessnur auf einem isolierten Runner oder in einem Container.
Claude Code oder Codex für Security-Review?
Die Regeln lassen sich mitnehmen. Schreib sie einmal in die AGENTS.md und setz @AGENTS.md in die CLAUDE.md, dann lesen beide Agenten dieselbe Datei.
Schritt für Schritt für den anderen Agenten: Security-Review mit Claude Code.
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| Regeldatei | CLAUDE.md | AGENTS.md |
| Tools verbinden | claude mcp add | codex mcp add oder config.toml |
| Ohne dich ausführen | claude -p | codex exec |
| Zeitplan | /schedule, geplante Desktop-Aufgaben, /loop | Geplante Aufgaben in der ChatGPT-App, cron |
| Eingebaut für Security-Review | /security-review, zwei Security-Plugins | @codex security review, Codex Security |
Mach Security-Review zur festen Aufgabe
Befehle laufen, wenn jemand daran denkt, sie auszuführen. Crewmark macht aus deinem eigenen Codex einen KI-Mitarbeiter mit Rolle, einem Ziel in Zahlen, Arbeitszeiten und einem Heartbeat, damit die Arbeit nach Zeitplan passiert und auf einem Board sichtbar wird.
Fang mit der Rolle an
Der KI-Softwareentwickler, mit diesen Regeln in seiner Rollenbeschreibung.
Bring die Arbeit auf sein Board
Leg die Aufgabe als wiederkehrendes Issue an. Der Mitarbeiter wacht per Heartbeat auf, erledigt sie und berichtet in einem Kommentar.
Mehr dazu
Für Bugs, die keine Sicherheitsprobleme sind, siehe Code-Review.
FAQ
Wie bekomme ich von Codex ein Security-Review für einen Pull Request?
Kommentiere @codex security review im Pull Request. Codex postet seine Funde dort; den vollständigen Bericht findest du im Tab Security Report des Codex-Tasks.
Was ist der Unterschied zwischen Code-Review und Security-Review in Codex?
Code-Review markiert schwere Bugs jeder Art. Security-Review geht bei Schwachstellen tiefer und erstellt einen Sicherheitsbericht. Beide können auf demselben Pull Request laufen.
Kann ich Security-Scans von Codex in CI ausführen?
Ja, mit der CLI von Codex Security aus dem Paket @openai/codex-security; die Doku von OpenAI enthält Setups für GitHub und GitLab.
Am 13. November 2026 mit der Dokumentation von Claude Code und der Codex-Dokumentation von OpenAI abgeglichen.