Codex sous Linux : la préversion de l’application de bureau, la CLI, et ce que Linux ne sait pas encore faire

Quel Codex utiliser sous Linux

• L’application de bureau ChatGPT, en préversion : une fenêtre avec Codex à côté de Chat et Work. C’est l’interface graphique de Codex sous Linux. Le guide d’OpenAI couvre Linux sur un poste de travail ; sur un serveur sans bureau, utilisez la CLI.
• La CLI Codex : elle tourne dans un terminal, sur un poste de travail ou sur un serveur headless auquel vous accédez en SSH.
• L’extension d’IDE, pour VS Code, Cursor ou Windsurf, si vous préférez rester dans votre éditeur.
• Codex cloud : les tâches tournent sur les serveurs d’OpenAI, donc rien de ce qui vous appartient n’a besoin de rester allumé. Voir Codex cloud plus bas.

Comment installer l’application de bureau Codex sous Linux

1. Vérifiez votre distribution et votre architecture

   La préversion prend en charge Ubuntu 24.04 LTS et 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 et 44, ainsi qu’un Arch Linux actuel et entièrement à jour. D’autres distributions peuvent fonctionner, mais ne sont pas officiellement prises en charge. Les paquets existent pour x64 et ARM64 : lancez uname -m ; x86_64 signifie x64, et aarch64 ou arm64 signifie ARM64.

   uname -m

2. Téléchargez et installez le paquet

   Récupérez le paquet correspondant à votre distribution et à votre architecture (voir le guide d’OpenAI sur l’application Linux) et installez-le depuis le dossier où vous l’avez enregistré. Sur Arch, le script d’installation d’OpenAI lance aussi une mise à jour complète du système.

   # Ubuntu or Debian (ARM64: chatgpt_arm64.deb)
   sudo apt install ./chatgpt_amd64.deb
   
   # Fedora (ARM64: chatgpt.aarch64.rpm)
   sudo dnf install ./chatgpt.x86_64.rpm
   
   # Arch Linux: download install-arch.sh from
   # https://persistent.oaistatic.com/codex-app-prod/linux/install-arch.sh
   # then run it (it does a full system upgrade)
   sudo bash install-arch.sh

3. Ouvrez-la et sélectionnez Codex

   Ouvrez ChatGPT depuis le menu des applications, ou lancez chatgpt dans un terminal, connectez-vous et sélectionnez Codex. Sous Wayland, l’application utilise XWayland quand il est disponible ; le Wayland natif est expérimental, et vous pouvez le forcer avec chatgpt --ozone-platform=wayland.

4. Gardez-la à jour

   Les mises à jour passent par votre gestionnaire de paquets.

   # Ubuntu or Debian
   sudo apt update
   sudo apt install --only-upgrade chatgpt
   
   # Fedora
   sudo dnf upgrade --refresh chatgpt
   
   # Arch Linux
   sudo pacman -Syu

5. Gardez les longs chats actifs

   Activez Settings > General > Prevent sleep while running, qui existe sur macOS et Linux, pour que les chats locaux continuent pendant que vous êtes loin de l’ordinateur.

Source : documentation Codex d’OpenAI, application ChatGPT pour Linux

Comment installer la CLI Codex sous Linux

1. Lancez le script d’installation

   La même commande installe et met à jour Codex ; codex update applique aussi une mise à jour quand la version installée le permet. Avec Node.js installé, npm install -g @openai/codex fonctionne aussi. OpenAI publie des builds Linux pour x86_64 et aarch64.

   curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

2. Installez bubblewrap pour le bac à sable

   Le bac à sable Linux de Codex nécessite bubblewrap. Sans bwrap dans le PATH, Codex se rabat sur un utilitaire intégré qui nécessite des user namespaces non privilégiés, et affiche un avertissement au démarrage. Sur Ubuntu 25.04, le bubblewrap empaqueté fonctionne tel quel ; sur Ubuntu 24.04, l’avertissement peut persister tant que vous n’avez pas chargé le profil AppArmor bwrap-userns-restrict (voir la documentation d’OpenAI sur le bac à sable).

   # Ubuntu or Debian
   sudo apt install bubblewrap
   
   # Fedora
   sudo dnf install bubblewrap
   
   # Ubuntu 24.04, if Codex still warns: copy the bwrap-userns-restrict
   # profile to /etc/apparmor.d/, then load it
   sudo apt install apparmor-profiles apparmor-utils
   sudo apparmor_parser -r /etc/apparmor.d/bwrap-userns-restrict

3. Connectez-vous

   Lancez codex et choisissez Sign in with ChatGPT pour utiliser votre forfait, ou connectez-vous avec une clé API, facturée aux tarifs standard de l’API. Codex cloud nécessite la connexion ChatGPT. codex login status renvoie 0 une fois que vous êtes connecté.

4. Sur un serveur headless, connectez-vous avec un code d’appareil

   Sans navigateur sur la machine, choisissez Sign in with Device Code ou lancez codex login --device-auth, qui est en bêta. La connexion par code d’appareil doit d’abord être activée, dans vos paramètres de sécurité ChatGPT ou par un administrateur de l’espace de travail. Deux autres méthodes : copier ~/.codex/auth.json depuis un ordinateur où la connexion par navigateur a fonctionné, en traitant ce fichier comme un mot de passe ; ou rediriger le callback de connexion en SSH et lancer codex login sur le serveur.

   # On the server, with device code login turned on in ChatGPT
   codex login --device-auth
   
   # Or forward the sign-in callback from your own computer, then sign in on the server
   ssh -L 1455:localhost:1455 user@remote
   codex login

Source : documentation Codex d’OpenAI, CLI Codex

Pas encore de Computer Use sous Linux

Computer Use permet à Codex d’utiliser des applications de bureau en déplaçant le pointeur et en tapant au clavier. Il ne figure pas dans la préversion Linux de l’application de bureau ; le guide Linux d’OpenAI indique qu’une version future l’ajoutera. Pour l’instant, il fonctionne dans l’application de bureau sur macOS et Windows.

• Le travail qui se fait dans un terminal tourne quand même sous Linux : Codex y exécute des commandes et modifie des fichiers, dans son bac à sable bubblewrap.
• Pour les tâches qui nécessitent des applications de bureau, utilisez un Mac ou un PC Windows. Sous Windows, Computer Use prend le contrôle de l’écran pendant qu’il travaille : voir Codex sous Windows. Pour un Mac toujours allumé, voir Codex sur un Mac mini.

Utiliser une machine Linux depuis l’application de bureau sur un Mac ou un PC

La documentation d’OpenAI sur les remote connections ne cite que des ordinateurs Mac et Windows comme hôtes que l’application ChatGPT du téléphone peut contrôler : le contrôle de l’application de bureau Linux depuis le téléphone n’est donc pas documenté. Une machine Linux peut tout de même servir d’hôte SSH : l’application de bureau sur un Mac ou un PC Windows y ouvre des projets, et Codex y exécute des commandes, y lit des fichiers et y écrit des modifications. Vous la pilotez ensuite depuis votre téléphone via ce Mac ou ce PC.

1. Ajoutez la machine Linux à votre configuration SSH

   Sur le Mac ou le PC qui fait tourner l’application de bureau, ajoutez un hôte dans ~/.ssh/config. Codex lit les alias d’hôtes concrets de ce fichier et ignore les entrées qui ne sont que des motifs. Vérifiez que ssh devbox fonctionne depuis cet ordinateur. Traitez-le comme n’importe quel accès SSH : clés de confiance, compte aux privilèges minimaux et rien de non authentifié en écoute sur un réseau public ; pour joindre une machine hors de votre réseau, utilisez un VPN ou un outil de réseau maillé.

   # ~/.ssh/config on the Mac or PC running the ChatGPT desktop app
   Host devbox
     HostName devbox.example.com
     User you
     IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519

2. Installez Codex sur la machine Linux et connectez-vous

   L’application démarre Codex sur la machine distante en SSH, dans le shell de connexion de l’utilisateur distant : codex doit donc s’y trouver dans le PATH. Installez-le avec le script ci-dessus et connectez-vous, avec codex login --device-auth sur un serveur headless.

3. Ajoutez l’hôte dans l’application de bureau

   Allez dans Settings > Connections, ajoutez ou activez l’hôte SSH, et choisissez un dossier de projet dessus. Quand le même dépôt Git est enregistré comme projet des deux côtés, vous pouvez transférer un chat entre votre ordinateur et l’hôte Linux depuis le pied du chat.

4. Contrôlez-le depuis votre téléphone

   Appairez votre téléphone avec le Mac ou le PC comme décrit dans le guide du contrôle à distance de Codex. Le téléphone parle à cet ordinateur, qui doit rester allumé, et Codex fait le travail sur la machine Linux. Pour un serveur loué, voir Codex sur un VPS.

Source : documentation Codex d’OpenAI, remote connections

Ou laissez Codex cloud exécuter la tâche

Si vous ne voulez garder aucune machine allumée, Codex cloud exécute les tâches sur les serveurs d’OpenAI. Chaque tâche dispose de son propre espace de travail et continue pendant que votre ordinateur dort.

• Lancez une tâche depuis le web ou l’application de bureau avec Work in > Cloud, ou depuis Codex dans l’application mobile ChatGPT. Depuis un terminal Linux, codex cloud ouvre un sélecteur de chats cloud, codex cloud exec soumet une tâche et codex cloud list liste les plus récentes.
• Il faut une connexion ChatGPT, et ce n’est pas disponible avec une clé API. Le tableau des forfaits d’OpenAI l’indique pour Plus, Pro, Business et Enterprise.
• Une tâche cloud ne voit que son environnement cloud. Les fichiers locaux de votre machine, les processus en cours, les connexions du navigateur et l’accès VPN ne sont pas repris, et un chat ne peut pas lui être transféré depuis votre ordinateur.
• Pour une configuration réutilisable, créez un environnement sous Work in > Cloud > Select environment > Create environment, avec un accès complet à l’Internet public ou une liste d’autorisation.

Donnez un poste permanent à Codex sur votre machine Linux

L’application de bureau, la CLI et SSH attendent tous que vous lanciez la tâche suivante. Crewmark transforme un chat Codex sur votre machine Linux en employé IA doté d’un rôle, d’objectifs, d’horaires de travail et d’une pulsation : pendant ses horaires, la CLI crewmark, qui tourne sous Linux comme sous macOS et Windows, le réveille pour qu’il prenne le ticket suivant sur un tableau partagé. La machine doit rester allumée, ce que fait de toute façon un serveur Linux.

1. Recrutez un employé

   Choisissez un rôle parmi les rôles d’employés IA, comme ingénieur logiciel, et rédigez ses objectifs et ses KPI.

2. Connectez un chat Codex sur la machine

   Reliez un chat Codex sur le poste de travail ou le serveur Linux à l’employé via la CLI crewmark. Cette conversation devient l’employé. Claude Code fonctionne aussi.

3. Fixez les horaires de travail et une pulsation

   En semaine seulement ou tous les jours, dans votre fuseau horaire, avec des horaires qui peuvent dépasser minuit. Pendant ces horaires, la CLI réveille l’employé toutes les 15, 30, 60, 120 ou 240 minutes. Voir comment rendre Codex proactif.

4. Assignez des tickets depuis n’importe quel navigateur

   Créez et assignez des tickets sur le tableau de crewmark.ai ; en assigner un réveille l’employé. Quand il a besoin d’une revue ou d’une décision, il passe le ticket en Needs action et vous pose la question sur le ticket. Des missions à lui confier se trouvent dans les cas d’usage de Codex.

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