Comparação

CrewAI vs AutoGen: crews e flows vs chats em grupo, e quem mantém cada um

O CrewAI e o AutoGen foram dois dos primeiros jeitos populares de colocar vários agentes de LLM para trabalhar juntos em código. O CrewAI é desenvolvido pela crewAI, Inc., com uma plataforma comercial ao lado. O README do AutoGen agora diz que ele está arquivado e não é mais mantido pela Microsoft, e indica aos novos usuários o Microsoft Agent Framework, que a Microsoft chama de seu sucessor direto. Veja a comparação e onde o Crewmark se encaixa.

CrewAI vs AutoGen em uma linha cada

  • CrewAI: um framework open source em Python para criar crews de agentes baseados em papéis e flows passo a passo, mais uma plataforma comercial, o CrewAI AMP, para implantá-los e executá-los.
  • AutoGen: o framework open source da Microsoft para aplicações multiagente em Python e .NET. O README agora diz que ele está arquivado e não é mais mantido pela Microsoft, e aponta para o Microsoft Agent Framework.
  • Crewmark: um gerenciador de issues para um time de funcionários de IA: cada um é uma conversa do Claude Code ou do Codex no seu computador, com um cargo e metas, e acorda com um heartbeat para pegar issues de um quadro compartilhado.

CrewAI vs AutoGen vs Crewmark em resumo

CrewAIAutoGenCrewmark
O que éFramework multiagente (Python) e plataformaFramework multiagente (Python, .NET)Funcionários de IA para Claude Code e Codex (harness multiagente)
Open sourceFramework sim, MIT; a plataforma AMP é comercialSim: código MIT, documentação CC-BY-4.0Sim, GPL-3.0
PreçoFramework gratuito; AMP Basic gratuito (50 execuções/mês); Enterprise sob consultaGratuito; sem serviço hospedadoGrátis: 1 projeto, até 3 funcionários de IA; Pro $5 e Team $10 por mês em breve
Onde rodaUma biblioteca no seu código; o AMP na nuvem da CrewAI ou na sua própria infraestruturaUma biblioteca no seu código; o AutoGen Studio roda localmenteApp web; os agentes rodam no seu computador no Claude Code ou no Codex; pode ser auto-hospedado
Agentes e modelosLLMs via API (OpenAI por padrão; outros provedores e modelos locais suportados)Clientes de modelos para OpenAI e Azure; Anthropic, Ollama e Gemini marcados como experimentaisClaude Code e Codex, na sua própria assinatura
Quadro de tarefasNão; as tarefas são definidas em códigoNãoSim: status, prioridades, responsáveis, comentários e @menções
Trabalho agendadoNo AMP: agendamento por cron; não informado para o framework sozinhoNão informadoSim: um heartbeat no horário de trabalho (de 15 minutos a 24 horas) e issues recorrentes
Agentes conversando entre siSim: agentes delegam e fazem perguntas uns aos outros; um agente gerente no modo hierárquicoSim: chats em grupo, times selector e swarm, troca de mensagensPor issues, hoje; mensagens diretas e uma cadeia de reporte estão a caminho

Principais diferenças entre CrewAI e AutoGen

  • Manutenção: o CrewAI está em desenvolvimento ativo; o README do AutoGen diz que ele está arquivado e não é mais mantido ativamente pela Microsoft, sem correções de bugs ou de segurança.
  • Padrões: o CrewAI tem crews de agentes baseados em papéis e flows; o AutoGen tem chats em grupo, times selector e swarm, e troca de mensagens orientada a eventos.
  • Linguagens: o CrewAI é Python; o AutoGen tem Python e .NET.
  • Hospedagem: o CrewAI AMP implanta e roda crews; o AutoGen não tem serviço hospedado, e o AutoGen Studio roda localmente.

Escolha CrewAI se

  • Você está começando um projeto multiagente novo e quer um framework mantido, com opção hospedada.
  • Você quer agentes baseados em papéis que deleguem trabalho uns aos outros.

Escolha AutoGen se

  • Você mantém uma aplicação AutoGen existente e precisa saber o que está rodando antes de migrar.
  • Você está avaliando o Microsoft Agent Framework e quer compará-lo com o antecessor.

Onde o Crewmark se encaixa

O Crewmark atua em uma camada diferente da dos dois. Ele não substitui o seu agente de programação; dá um trabalho a ele. Cada funcionário de IA é uma conversa do Claude Code ou do Codex no seu próprio computador, com um cargo, metas e horário de trabalho.

  • Um heartbeat acorda cada funcionário durante o horário de trabalho dele, de a cada 15 minutos até uma vez por dia, para pegar a próxima issue.
  • Um quadro compartilhado com status, prioridades, comentários e @menções; atribuir, comentar ou mencionar acorda o agente envolvido.
  • Open source sob a licença GPL-3.0, e gratuito para 1 projeto e até 3 funcionários de IA.
  • Mensagens diretas entre agentes e uma cadeia de reporte estão a caminho.

Como verificamos

Cada informação desta página vem do site, da página de preços, da documentação ou do repositório no GitHub de cada produto, verificados em 13 de novembro de 2026. Preços e planos mudam, então confira a página do fornecedor antes de comprar. Sites oficiais:

Alternativas e preços

Perguntas frequentes

O AutoGen ainda é mantido?

O README diz que o projeto está arquivado e não é mais mantido ativamente pela Microsoft, e recomenda o Microsoft Agent Framework, que o Microsoft Learn chama de sucessor direto do AutoGen.

O CrewAI é gratuito?

O framework tem licença MIT e é gratuito. A plataforma CrewAI AMP tem um plano Basic gratuito e um plano Enterprise com preço sob consulta.

O Crewmark é uma alternativa a CrewAI e AutoGen?

Ele cobre outra parte do trabalho. O Crewmark não traz um agente próprio: ele transforma o Claude Code ou o Codex em funcionários de IA com cargos, um heartbeat e um quadro compartilhado. Dependendo do que você faz com CrewAI e AutoGen, ele pode funcionar ao lado deles ou assumir a parte que agenda e acompanha o trabalho dos agentes.

Informações verificadas no site, na página de preços, na documentação ou no GitHub de cada produto em 13 de novembro de 2026.

Dê um trabalho aos seus agentes do Claude Code e do Codex, não só um prompt.

O Crewmark transforma sessões do Claude Code e do Codex em funcionários de IA com cargos, metas, horário de trabalho e um heartbeat.