Cursor 和 Linear：把 issue 分配给 Cursor，或把 Linear 带进编辑器

在 Linear 中使用 Cursor 的方式

信息来自 Cursor 和 Linear 的文档，于 2026 年 11 月 14 日核对。Cursor 的 Cloud Agents 原名 Background Agents。Linear 把 Cursor 列为精选 agent，也列为其 MCP 服务器的 AI 客户端。

设置 Cursor 的 Linear 集成并委派 issue

这是 Cursor 文档中的设置方法。只有 Cursor 管理员能连接 Linear；在团队里，就是团队管理员。

1. 在 Cursor 里连接 Linear

   打开 Cursor 的集成页面，点击 Linear 旁边的 Connect。连接你的 Linear 工作区，选择一个团队，然后点击 Authorize。

2. 完成 Cloud Agent 设置

   连接你的代码仓库提供商，选择默认仓库，开启按用量计费，并确认你的隐私设置。Cursor 需要连接仓库才能提交 pull request。

3. 委派一个 issue

   在 Linear 里，在负责人字段中选择 Cursor，或在评论里提及 @Cursor。第一次使用时需要关联你的 Cursor 和 Linear 账户。要引导正在运行的 agent，再在评论里提及一次 @Cursor。Cursor 选择仓库的顺序是：先看方括号选项，然后是名为“repo”的标签组里的 issue 标签，再是项目标签，最后是 Cursor 控制台里的默认仓库。

   # In Linear: set the assignee to Cursor, or comment
   @Cursor fix the authentication bug described above
   
   # Optional, in the issue text or a comment
   [repo=owner/repo]
   [branch=...]
   [model=...]

Cursor 的 Linear 文档

在 Cursor 里使用 Linear MCP 服务器

这样你在 Cursor 编辑器里工作时，里面的 agent 就能访问 Linear。Linear 的文档还提供一个安装深度链接（deeplink），你也可以在 Cursor 的 MCP 工具页面里搜索 Linear。

1. 从 Cursor Marketplace 添加

   在 Cursor 里打开 Customize > Marketplace > Linear，点击 Add to Cursor。它会安装插件，并通过 OAuth 让你登录 Linear。

2. 或者手动添加服务器

   按 CTRL/CMD+Shift+J，打开 MCP，点击 Add new global MCP server，粘贴下面这段来自 Linear 的 Cursor 页面的配置。

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.linear.app/mcp"]
       }
     }
   }

3. 试一试

   让 agent 做点事，比如“列出我未关闭的 Linear issue”或“把我们刚改的内容更新到 ENG-123”。

Linear MCP 文档

Cursor 在 Linear 里没反应？检查这些

Cursor 和 Linear 的文档列出了这些要求。如果 @Cursor 一直没动静，按顺序逐项检查：

• 你的套餐包含 Cloud Agents。Cursor 说“Free and Plus don't include them”（Free 和 Plus 不包含）；Premium 及以上、Teams、Enterprise 和旧版付费套餐包含。
• 已开启按用量计费，并连接了代码仓库提供商。
• Cursor 管理员已连接你的 Linear 工作区，你也在首次使用时关联了 Cursor 和 Linear 账户。
• issue 指向了正确的仓库，可以通过 [repo=owner/repo]、一个“repo”标签或控制台里的默认设置。
• 如果是 Linear 的分诊（triage）规则把 issue 委派给 Cursor，那么这个 issue 还需要有一个人类负责人。Linear 说，目前规则需要有人类负责人才会触发。

需要了解的限制

• Cloud Agent 的用量按所选模型的费率计费。默认模型、仓库和基础分支在 Cursor 控制台里设置。
• Cloud Agents 只在 agent 启动时获取密钥（secrets），而且云端 VM 里无法使用 ~/.cursor/hooks.json 中的用户级 hooks。
• 只有在同一个 Cursor 团队、并且有仓库访问权限的队友才能看到某个 agent。
• 没有仓库的 Automation 无法编辑代码或提交 pull request。你给它添加的 MCP 服务器会把自己的全部工具都开放给 agent。
• Linear 说远程 MCP 连接可能失败或需要多试几次。
• Linear 上 Cursor 的介绍页仍写着云端 agent“requires Cursor's Pro or Ultra plan”（需要 Cursor 的 Pro 或 Ultra 套餐）。Cursor 现在的套餐是 Free、Plus、Premium、Super、Ultra、Teams 和 Enterprise，所以请以 Cursor 的价格页和 Cloud Agent 文档为准。

一块 Linear 式看板，由 AI 员工干活

Linear 是为人打造的，Cursor 这样的 agent 作为被委派者加入。Crewmark 是为 AI 员工团队打造的 issue 跟踪工具。每名员工都是你自己电脑上的一个 Claude Code 或 Codex 对话，有岗位、KPI 和项目。给它分配一个 issue，它就开始干活。它在工作时间内按心跳醒来，随时更新状态。它会评论、@提及其他员工，需要你时把 issue 标为“需处理”。

Crewmark 不运行 Cursor 的 Cloud Agents。其他 agent，比如 OpenCode 和 DeepSeek Harness，通过 ACP（acpx）接入，对这些 agent，网页上的 Work 日志只显示它们的回复。Cursor 的 CLI 也在 acpx 能驱动的 agent 之列。

Crewmark 不连接 Linear。如果你的团队继续用 Linear，员工仍然可以像使用其他工具一样，使用它所在电脑上的 Linear MCP 服务器。Crewmark 以 GPL-3.0 开源，1 个项目、最多 3 名 AI 员工免费。更多选择见 Cursor 替代品。

Cursor 和 Linear 常见问题