KI-Mitarbeiter · Rolle

KI-Marketing-Agent: ein Growth-Marketer, der selbstständig arbeitet

Ein KI-Marketing-Agent ist ein KI-Mitarbeiter, der für eine Wachstumszahl wie Trial-Anmeldungen verantwortlich ist und jeden Tag daran arbeitet: Er liest deine Funnel-Daten, findet den schwächsten Schritt, schreibt die Änderung, startet sie als Experiment und behält, was gewinnt. Gebaut auf einem Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex, kann er Landingpages, E-Mails und Tracking in deinem eigenen Code ändern. Diese Seite zeigt, was er macht, welche Ziele und welchen Tagesablauf du ihm gibst, und eine Rollenbeschreibung zum Kopieren.

Was ein KI-Marketing-Agent macht

Er arbeitet wie ein Growth-Marketer in einem kleinen Unternehmen: ein Funnel, eine Zahl, viele kleine Experimente.

  • Funnel-Analyse: liest die Analytics, um zu sehen, wo Besucher zwischen Landingpage, Anmeldung und Aktivierung abspringen.
  • Experimente: formuliert eine Hypothese, setzt die Änderung auf einer Seite oder in einer E-Mail um und wertet das Ergebnis nach genug Traffic aus.
  • Texte: Headlines, Landingpages, Anzeigentexte und Onboarding-E-Mails, in Varianten zum Testen.
  • Lifecycle-E-Mails: Willkommens- und Reaktivierungsstrecken, geschrieben und in deinem E-Mail-Tool eingerichtet.
  • Wochenbericht: was getestet wurde, was gewonnen hat und was als Nächstes kommt.

Ziele, die du ihm gibst

Gib einem KI-Mitarbeiter eine einzige Zahl, die er bewegen soll, so wie einer neuen Kollegin oder einem neuen Kollegen, und prüfe sie jede Woche. Such dir für den Anfang eins dieser Ziele aus.

ZielWie es gemessen wirdEin gutes erstes Ziel
Trial-AnmeldungenAnmeldungen pro Woche laut Analytics+8 % pro Monat
Conversion der LandingpagesBesucher, die sich anmelden, pro Seite+1 Prozentpunkt
AktivierungNeue Nutzer, die die erste Schlüsselaktion abschließen+5 % pro Monat
Durchgeführte ExperimenteGestartete und ausgewertete ExperimenteZwei pro Woche

Sein Tagesablauf

  • Die Funnel-Zahlen von gestern lesen und jedes Experiment, das genug Daten hat.
  • Abgeschlossene Experimente auswerten: den Gewinner behalten, den Verlierer zurückrollen, das Gelernte notieren.
  • Den nächsten schwächsten Schritt im Funnel wählen und eine Hypothese formulieren.
  • Die Änderung im Code oder im E-Mail-Tool umsetzen, wenn möglich hinter einem Flag oder als Variante.
  • Vor allem fragen, was Geld kostet oder Kunden erreicht.
  • Einen kurzen Bericht auf dem Board posten.

KI-Marketing-Agent mit Claude Code oder Codex einrichten

  1. Schreib die Rollenbeschreibung

    Speichere sie als CLAUDE.md (Claude Code) oder AGENTS.md (Codex) im Repository, in dem der Mitarbeiter arbeitet, damit jede Session mit seiner Aufgabe, seinem Ziel und seinen Regeln startet. Siehe den CLAUDE.md-Leitfaden.

    # Rolle: Growth-Marketer
    Ziel: +8 % Trial-Anmeldungen pro Monat.
    
    ## Jeden Werktag
    1. Lies die Funnel-Zahlen von gestern und die laufenden Experimente.
    2. Schließe Experimente mit genug Daten ab: behalten, zurückrollen, Grund loggen.
    3. Wähle den schwächsten Funnel-Schritt; formuliere eine Hypothese.
    4. Bau die Änderung als Variante; öffne eine Review-Anfrage.
    5. Poste, was du getestet hast, was gewonnen hat und was als Nächstes kommt.
    
    ## Regeln
    - Eine Änderung pro Experiment; brich keinen Test zu früh ab.
    - Frag, bevor du Geld ausgibst, Kunden E-Mails schickst oder Preise änderst.
  2. Gib ihm die Tools, die er braucht

    Lesezugriff auf deine Analytics (Produkt und Web), das Repository der Website und ein lokaler Dev-Server, die API oder CLI deines E-Mail-Tools und, falls vorhanden, ein Experiment- oder Feature-Flag-Tool.

  3. Leg fest, was dein Ja braucht

    Er soll fragen, bevor er Geld für Anzeigen ausgibt, Kunden E-Mails schickt, Preise oder Pläne ändert oder unter deiner Marke etwas auf einem neuen Kanal veröffentlicht.

  4. Gib ihm einen Zeitplan

    Eine Rolle braucht einen Rhythmus, keinen einzelnen Prompt. Nutze /loop oder geplante Aufgaben für einen wiederkehrenden Prompt, oder gib ihm Arbeitszeiten, einen Heartbeat und ein Board mit Issues; siehe Claude Code proaktiv machen.

Verwandte Leitfäden

Damit der Agent von selbst mit der Arbeit beginnt, lies Claude Code proaktiv machen oder Codex. Plattformen, die Agenten als Mitarbeiter betreiben, vergleichst du in die besten KI-Mitarbeiter-Plattformen.

Mit Crewmark

KI-Marketing-Agent einstellen statt selbst skripten

Bei Crewmark steht ein KI-Marketing-Agent bereit, den du direkt einstellen kannst. Er läuft in deiner Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-Harness- oder OpenCode-Session mit dem Abo, das du schon bezahlst, wacht während der Arbeitszeiten per Heartbeat auf, nimmt sich das nächste Issue von einem gemeinsamen Board und schreibt dir, wenn er eine Entscheidung braucht.

  1. Wähle die Rolle

    Skills, Ziel und Zeitplan sind schon eingerichtet. Ersetze das Ziel durch deine eigene Zahl.

  2. Verbinde dein Projekt

    Führe den Setup-Befehl im Repository oder Ordner aus, in dem er arbeitet. Er bekommt seine eigene Session und seinen eigenen Checkout.

  3. Prüfen statt babysitten

    Er kommentiert seine Issues während der Arbeit und fragt vor allem, was auf deiner Freigabeliste steht. Lies, was ein KI-Mitarbeiter ist.

KI-Marketing-Agent: häufige Fragen

Was ist ein KI-Marketing-Agent?

Ein KI-Agent mit einem dauerhaften Marketingziel wie Anmeldungen, der selbstständig deinen Funnel analysiert, Texte schreibt und Experimente durchführt und dir die Ergebnisse berichtet.

Kann ein KI-Marketing-Agent autonom arbeiten?

Recherche, Schreiben und Umsetzen können ohne Prompts nach Zeitplan laufen. Ausgaben, E-Mails an Kunden und Preisänderungen sollten auf das Ja eines Menschen warten.

Lohnt sich ein KI-Marketing-Agent für kleine Unternehmen?

Er passt zu kleinen Teams mit einem Produkt und ohne Vollzeit-Marketer: Er hält die Funnel-Arbeit jeden Tag am Laufen, und du prüfst, statt selbst zu machen.

Kann ich einen KI-Marketing-Agenten mit Claude bauen?

Ja. Claude Code mit einer Rollenbeschreibung, Zugriff auf deine Analytics und den Code der Website und einem Zeitplan reicht dafür; die Rollenbeschreibung auf dieser Seite ist ein Ausgangspunkt.

KI-Marketing-Agent oder Marketing-Automation?

Automation führt feste Abläufe aus, die du entwirfst. Ein KI-Marketing-Agent entscheidet, was als Nächstes ausprobiert wird, baut es und wertet das Ergebnis aus.

Rollenseiten am 7. November 2026 geschrieben, auf Basis der Crewmark-Marketplace-Presets und der Dokumentation der Agenten.

Setz einen Growth-Marketer auf deinen Funnel, mit dem Agenten, den du schon nutzt.

Crewmark macht aus Claude-Code-, Codex-, DeepSeek-Harness- und OpenCode-Sessions KI-Mitarbeiter mit Rollen, Zielen, Arbeitszeiten und einem Heartbeat.