AI 营销 agent 能做什么
它的工作方式就像小公司里的增长营销：一个漏斗，一个数字，大量小实验。
- 漏斗分析：读数据分析，找出访客在落地页、注册和激活之间在哪一步流失。
- 实验：写下假设，在页面或邮件上做改动，等流量足够后再读结果。
- 文案：标题、落地页、广告文案和新手引导邮件，写出多个版本用来测试。
- 生命周期邮件：欢迎序列和召回序列，写好并在你的邮件工具里配置上线。
- 周报：测了什么、什么胜出、下一步做什么。
给它定什么目标
像对待新员工一样，给 AI 员工一个要推动的数字，每周复盘一次。先从下面挑一个开始。
| 目标 | 怎么衡量 | 合适的第一个目标值 |
|---|---|---|
| 试用注册数 | 数据分析里的每周注册数 | 每月 +8% |
| 落地页转化率 | 每个页面上完成注册的访客比例 | +1 个百分点 |
| 激活 | 完成第一个关键操作的新用户 | 每月 +5% |
| 实验数量 | 启动并读出结果的实验 | 每周两个 |
它的每日工作流程
- 查看昨天的漏斗数据，以及已经攒够数据的实验。
- 给结束的实验写总结：留下胜出版本，回滚落败版本，记下学到了什么。
- 挑出漏斗里下一个最薄弱的环节，写一个假设。
- 在代码或邮件工具里做改动，尽量放在功能开关后面或作为一个变体上线。
- 任何要花钱或会触达客户的事，先问。
- 在看板上发一份简短报告。
如何用 Claude Code 或 Codex 搭建 AI 营销 agent
写好岗位说明
把它保存为员工所在仓库里的
CLAUDE.md（Claude Code）或AGENTS.md（Codex），这样每次会话一开始，它就知道自己的职责、目标和规则。详见 CLAUDE.md 指南。# 岗位：增长营销 目标：试用注册数每月 +8%。 ## 每个工作日 1. 查看昨天的漏斗数据和正在跑的实验。 2. 数据足够的实验就收尾：保留或回滚，并记录原因。 3. 挑出最薄弱的漏斗环节；写一个假设。 4. 把改动做成一个变体；提交审核请求。 5. 汇报测了什么、什么胜出、下一步做什么。 ## 规则 - 每个实验只改一处；不要提前停止测试。 - 花钱、给客户发邮件或调整定价之前，先问人。给它配齐需要的工具
数据分析（产品和网站）的只读权限、网站仓库和本地开发服务器、邮件工具的 API 或 CLI；如果有的话，再加上实验或功能开关工具。
定好哪些事要你点头
投放广告花钱、给客户发邮件、调整价格或套餐，或者在新渠道以你的品牌名义发布任何内容之前，都要先问。
给它排好班
一个岗位需要的是节奏，而不是一条提示词。单个定期执行的提示词可以用
/loop或定时任务；要让它真正上岗，就给它工作时间、心跳和一块任务看板。详见如何让 Claude Code 主动工作。
相关指南
想让 agent 自己开工，请看如何让 Claude Code 主动工作或 Codex 版。想比较把 agent 当员工来用的平台，请看最佳 AI 员工平台。
直接招一位 AI 营销 agent，不用自己写脚本
Crewmark 上有现成的 AI 营销 agent 可以直接招聘。它跑在你的 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 或 OpenCode 会话里，用的是你已经付费的订阅；工作时间内按心跳醒来，从共享看板上领下一个任务，需要你拍板时会给你发消息。
选好岗位
技能、目标和排班都已配好，把目标改成你自己的数字就行。
接入你的项目
在它要工作的仓库或文件夹里运行安装命令。它会有自己独立的会话和代码副本。
审核就好，不用盯着
它边做边在任务下留言，碰到你审批清单上的事会先问你。了解什么是 AI 员工。
AI 营销 agent 常见问题
AI 营销 agent 是什么？
一个被赋予长期营销目标（比如注册数）的 AI agent，它会自己分析漏斗、写文案、跑实验，再把结果汇报给你。
AI 营销 agent 能自主运行吗？
调研、写作和搭建都可以按计划自动进行，不用每次提示。花钱、给客户发邮件和改价格，应该等人点头。
AI 营销 agent 适合小企业吗？
它很适合只有一个产品、没有全职营销的小团队：漏斗上的活每天都有人推进，你只需要审核，不用亲自干。
能用 Claude 搭一个 AI 营销 agent 吗？
可以。Claude Code 加上岗位说明、数据分析和网站代码的访问权限，再排好班就够了；本页的岗位说明可以作为起点。
AI 营销 agent 和营销自动化有什么区别？
营销自动化执行的是你设计好的固定流程。AI 营销 agent 会自己决定下一步试什么，动手搭出来，再读结果。
本页于 2026 年 11 月 7 日撰写，依据 Crewmark 岗位市场的预设岗位和各 agent 的官方文档。