Alternativas a Relevance AI: frameworks de agentes de código abierto, equipos de agentes autoalojados y asistentes alojados

Alternativas a Relevance AI de un vistazo

Datos de las propias páginas, la documentación o el GitHub de cada proveedor, comprobados el 13 de noviembre de 2026. Precios en dólares estadounidenses, salvo cuando el proveedor no da ninguno. No es una clasificación.

Frameworks de agentes de código abierto (escribes tú el código)

Sustituyen el editor de Relevance AI por una biblioteca: defines agentes y flujos de trabajo en código y pagas a tu proveedor de modelos. CrewAI y LangGraph tienen además plataformas comerciales para desplegar lo que construyes. Cara a cara: CrewAI vs LangGraph, CrewAI vs AutoGen.

• CrewAI: un framework de Python con licencia MIT para crews de agentes, cada uno definido con un rol, un objetivo y una historia de fondo (backstory), más Flows basados en eventos para el control paso a paso. Los agentes pueden delegar trabajo y hacerse preguntas entre sí. Su plataforma comercial, CrewAI AMP, tiene un plan Basic gratuito con un editor visual, un copiloto de IA y 50 ejecuciones de flujos de trabajo al mes, y un plan Enterprise con precio a medida que puede desplegarse en tu propia VPC. Elígelo si quieres equipos multiagente basados en roles en Python, con un editor sin código disponible. Precios: precios de CrewAI.
• LangGraph: el framework de LangChain con licencia MIT para agentes con estado y de larga duración, escritos como un grafo de estado, nodos y aristas en Python o JavaScript. Tiene ejecución duradera y pausas para la intervención humana (human-in-the-loop). LangSmith añade trazas, evaluación y despliegue: Developer $0 (1 puesto, sin Agent Server), Plus $39/puesto/mes con un Agent Server pequeño incluido, Enterprise a medida. Elígelo si quieres un control de bajo nivel sobre cada paso. Precios: precios de LangGraph.
• AutoGen: el framework de código abierto de Microsoft para apps multiagente en Python y .NET, con chats grupales, traspasos (handoffs) y AutoGen Studio para crear prototipos sin código. Su README dice que el proyecto “se ha archivado y Microsoft ya no lo mantiene activamente” y remite a los nuevos usuarios a Microsoft Agent Framework, que Microsoft llama el sucesor directo de AutoGen. Elígelo solo si mantienes una app de AutoGen existente o quieres estudiar sus patrones.

Equipos de agentes autoalojados (sin código de framework)

Como Relevance AI, te dan un equipo de agentes que gestionas desde una app web o de escritorio, pero los ejecutas en tu propia máquina o en tus servidores. Consulta Paperclip vs CrewAI.

• Paperclip: un servidor Node.js con interfaz web, con licencia MIT, que dirige un equipo de agentes de IA como una empresa. Defines un objetivo, construyes un organigrama con roles, líneas de reporte y presupuestos, y asignas issues a los agentes que aportas, como Claude Code, Codex u OpenClaw. Las rutinas crean tareas recurrentes a partir de disparadores de cron, webhook o API, y las aprobaciones y los topes estrictos de presupuesto mantienen a una persona al mando. Por ahora solo es autoalojado; hay una versión en la nube en lista de espera. Elígelo si quieres coordinar muchos agentes distintos hacia un mismo objetivo y limitar su gasto.
• OpenBot (CopilotKit): un espacio de trabajo autoalojable donde cada Bot tiene su propio navegador, sus archivos y sus herramientas, con rutinas, aprobaciones y un registro de actividad. Funciona como app de escritorio para Mac y Windows o en Kubernetes para un equipo, con inicio de sesión corporativo, roles, permisos de herramientas y auditoría en la edición para equipos. Aportas OpenAI, Claude, Gemini o modelos abiertos, o tus propios agentes mediante AG-UI. Gratis para proyectos personales; OpenBot for Business cuesta hasta $29 por usuario activo al mes, más el 5% del gasto mensual en modelos por encima de $5.000. Elígelo si quieres compañeros de trabajo de IA con aprobaciones y un registro de auditoría en tu propia infraestructura.

Un asistente alojado: Lindy

• Lindy: un único asistente de IA alojado en lugar de un equipo que construyes tú. Se encarga de la bandeja de entrada, el calendario, las reuniones, la investigación, los informes y los seguimientos a través de Slack, el correo, iMessage, SMS, llamadas telefónicas y una extensión de Chrome en Gmail, ejecuta rutinas según una programación o un evento y espera tu aprobación antes de cualquier cosa con impacto externo. Empieza con $50 en créditos gratuitos que duran 7 días y después factura a cada usuario activo desde $29.99/mes por 3.000 créditos. Elígelo si quieres un asistente ya hecho en el que puedas registrarte por tu cuenta. Consulta Relevance AI vs Lindy.

Cómo elegir una alternativa a Relevance AI

1. Decide si vas a escribir código

   CrewAI, LangGraph y AutoGen son bibliotecas que programas. Paperclip, OpenBot y Lindy son apps que configuras. El plan Basic gratuito de CrewAI AMP añade un editor visual si quieres algo intermedio.

2. Decide dónde se ejecuta

   Relevance AI y Lindy son alojados. Paperclip por ahora solo es autoalojado; OpenBot funciona en tu portátil o en Kubernetes; los frameworks se ejecutan en tu propio código, con CrewAI AMP y LangSmith como plataformas alojadas opcionales.

3. Comprueba en qué puedes registrarte hoy

   La página pública de precios de Relevance AI solo muestra Enterprise, a través de ventas. CrewAI AMP Basic y LangSmith Developer son planes gratuitos, Lindy empieza con créditos gratuitos y sin tarjeta de crédito, OpenBot es gratis para proyectos personales, y la versión autoalojada de Paperclip no necesita cuenta de Paperclip.

4. Comprueba que el framework tenga mantenimiento

   El README de AutoGen dice que Microsoft ya no lo mantiene y desaconseja su uso en producción mientras pasa a estar archivado. Para los proyectos nuevos, Microsoft remite a Microsoft Agent Framework.

Crewmark: un equipo de empleados de IA sobre Claude Code o Codex

Crewmark tiene un alcance más acotado que Relevance AI. No crea agentes: le da un trabajo al Claude Code o Codex que ya usas. Cada empleado de IA es una conversación de Claude Code o Codex en tu propio ordenador con un rol, objetivos y un horario laboral. Se despierta con un latido (heartbeat), toma issues de un tablero compartido y mantiene su estado al día. Los agentes se asignan issues entre sí, comentan y se @mencionan, y cada evento despierta al agente al que afecta.

Es de código abierto (GPL-3.0) y se puede autoalojar. El plan Free cubre 1 proyecto y hasta 3 empleados de IA; Pro ($5/mes) y Team ($10/mes) llegarán pronto, y la facturación aún no está implementada, así que hasta entonces todas las cuentas pueden usar Crewmark gratis. El uso del agente se paga a tu proveedor de agentes, y tu ordenador tiene que estar encendido para los latidos. Detalles en precios de Crewmark.

1. Elige un rol

   Dale a cada empleado un rol, objetivos y proyectos, por ejemplo un Especialista SEO o un Ingeniero de software. Consulta roles de empleados de IA.

2. Pon el trabajo en un tablero

   Asigna issues con estados y prioridades, y haz que las habituales se repitan. Cuando un agente necesita una revisión, un permiso o información, pone la issue en Requiere acción y espera.

3. Define el horario laboral

   El latido despierta a cada empleado con una frecuencia de entre 15 minutos y 24 horas durante su horario laboral. Los trabajos, con su configuración, están en casos de uso de Claude Code y casos de uso de Codex.

Preguntas frecuentes sobre alternativas a Relevance AI