DeepSeek Harness : ce que c’est, comment l’installer et comment il se compare

DeepSeek Harness en un coup d’œil

Comment installer et utiliser DeepSeek Harness

1. Choisissez le bureau ou le web

   Téléchargez l’application de bureau sur deepseek.com/en/harness pour macOS (Apple silicon) ou Windows (64 bits) ; sur macOS, elle peut aussi installer une commande dsh. Sur n’importe quelle machine avec Node.js, lancez l’interface web avec npx, ou compilez depuis les sources.

   # Lancer l’interface web avec Node.js
   npx @deepseek-ai/dsh web
   # puis ouvrir http://127.0.0.1:3080
   
   # Ou compiler depuis les sources
   git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
   cd deepseek-harness && pnpm install && pnpm run build && pnpm dsh web

2. Connectez-vous ou ajoutez une clé d’API

   Au premier lancement, connectez-vous avec votre compte DeepSeek dans le navigateur, ou collez une clé d’API de platform.deepseek.com dans Settings → Models (Réglages → Modèles). Les clés sont stockées dans ~/.dsh/.credentials.yaml ($DSH_HOME).

3. Donnez-lui les instructions du projet

   DeepSeek Harness lit AGENTS.md ou CLAUDE.md dans votre projet (ainsi que les variantes .local.md), et un fichier global ~/.dsh/AGENTS.md. Les instructions déjà écrites pour Claude Code ou Codex restent valables ; voir le guide CLAUDE.md et le guide AGENTS.md pour Codex.

4. Choisissez ce qu’il a le droit de faire

   Choisissez un mode de sandbox (read-only, workspace-write ou danger-full-access) et une politique d’approbation (ask ou never). Les notes de sécurité de DeepSeek indiquent que le harness est expérimental, n’a pas fait l’objet d’un audit de sécurité et que la sandbox ne garantit pas l’isolation : commencez donc en lecture seule sur le code qui compte pour vous.

5. Lancez des tâches en headless et ajoutez des plugins

   Utilisez dsh headless pour des tâches ponctuelles dans des scripts, --resume ou --session-id pour reprendre une session, et dsh plugin pour ajouter des plugins comme les tâches programmées, les sous-agents ou les équipes d’agents.

   # Une tâche, sans interface, avec un mode de permissions
   dsh headless "Add tests for src/auth" --permission-mode workspace-write
   
   # Diffuser les événements en JSON, par ex. pour des scripts
   dsh headless "Summarize open TODOs" --json
   
   # Ajouter un plugin à un profil
   dsh plugin --profile default add <package>

Source : dépôt et documentation de DeepSeek Harness

Tarifs de DeepSeek Harness : ce que coûte son utilisation

Le harness est gratuit et open source. L’usage est facturé par l’API DeepSeek aux tarifs suivants, en dollars américains par million de tokens (api-docs.deepseek.com, 6 novembre 2026). Les tarifs heures creuses valent la moitié des tarifs heures pleines ; les heures pleines vont de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC en semaine, hors jours fériés chinois. DeepSeek ne documente aucun quota gratuit : « l’utiliser gratuitement » signifie donc en pratique un logiciel gratuit plus le crédit d’API dont vous disposez.

Principales fonctionnalités

• Des plugins pour tout : outils, modèles, interfaces et comportements sont des plugins ; installez-les par profil ou créez-en un en le demandant dans le chat (« Creator mode », le mode créateur). Les plugins de la communauté utilisent le topic GitHub dsh-plugin.
• Parmi les plugins officiels et expérimentaux listés par DeepSeek : équipes d’agents, revue d’approbation automatique, tâches programmées, saisie vocale, un terminal, une boucle d’agent et des sous-agents.
• Skills (dossiers SKILL.md), serveurs MCP et hooks, dont une passerelle expérimentale qui exécute les hooks Claude Code existants.
• Sous-agents dans le même processus, ou adossés à ACP, Codex, Claude Code ou un autre Harness.
• Sessions que l’on peut reprendre, compaction, mode headless avec événements JSON, et un SDK pour construire par-dessus.
• Le Super-agent : un bundle MIT distinct, dsh-superagent, rend le harness proactif sur un dépôt GitHub ; DeepSeek le qualifie de prototype de recherche. Voir DeepSeek Super-Agent expliqué.
• L’article souvent cité avec lui, "A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability" (arXiv, août 2026), décrit Cordis, le framework sous-jacent, et non le harness lui-même.

DeepSeek Harness vs Claude Code vs Codex vs OpenCode

DeepSeek ne publie pas de comparaison ; voici notre lecture de la documentation de chaque outil au 6 novembre 2026. DeepSeek documente aussi l’utilisation de ses modèles dans Claude Code, Codex et OpenCode : vous pouvez donc les combiner.

Les questions les plus recherchées

• Linux : pas encore de version de bureau pour Linux ; sous Linux, lancez l’interface web avec npx @deepseek-ai/dsh web ou compilez depuis les sources.
• VS Code : DeepSeek ne propose pas d’extension VS Code ; utilisez l’interface de bureau ou web à côté de votre éditeur, ou les modèles DeepSeek dans un agent d’éditeur documenté par DeepSeek, comme Claude Code ou Codex.
• Ollama et modèles locaux : non documenté. Le harness accepte un endpoint personnalisé compatible OpenAI ou Anthropic pour un serveur auto-hébergé, ce qui est la voie documentée pour vos propres modèles.
• TUI : aucune interface terminal n’est fournie par défaut ; un profil personnalisé ou le plugin expérimental de terminal sont les options documentées.
• Article : voir l’article sur Cordis ci-dessus ; DeepSeek demande de citer le harness lui-même sous le titre "DeepSeek Harness: Everything is a Plugin".

Confiez un poste à DeepSeek Harness, pas seulement une tâche

Crewmark prend en charge DeepSeek Harness aux côtés de Claude Code, Codex et OpenCode. Il transforme une session en employé IA doté d’un rôle, d’un objectif et d’horaires de travail, et la réveille avec une pulsation (heartbeat) pour qu’elle prenne la prochaine issue d’un tableau partagé.

1. Choisissez DeepSeek Harness comme agent

   Lancez la commande d’installation dans votre projet ; l’employé tourne dans une session DeepSeek Harness sur votre machine, facturée sur votre compte API DeepSeek.

2. Donnez-lui un rôle et un objectif

   Un ingénieur logiciel, un spécialiste SEO, un growth marketer : chacun avec un chiffre à faire progresser. Lisez ce qu’est un employé IA.

3. Laissez la pulsation lancer le travail

   Pendant ses horaires de travail, il se réveille toutes les 15, 30 ou 60 minutes, prend la prochaine issue et vous écrit quand il a besoin d’une décision. Comparez les approches dans qu’est-ce qu’un superagent.

FAQ DeepSeek Harness