DeepSeek Harness: was es ist, wie du es installierst und wie es sich schlägt

DeepSeek Harness auf einen Blick

So installierst und nutzt du DeepSeek Harness

1. Desktop oder Web wählen

   Lade die Desktop-App von deepseek.com/en/harness für macOS (Apple silicon) oder Windows (64 Bit) herunter; unter macOS kann sie auch einen dsh-Befehl installieren. Auf jedem Rechner mit Node.js startest du die Web-Oberfläche mit npx oder baust aus dem Quellcode.

   # Web-Oberfläche mit Node.js starten
   npx @deepseek-ai/dsh web
   # dann http://127.0.0.1:3080 öffnen
   
   # Oder aus dem Quellcode bauen
   git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
   cd deepseek-harness && pnpm install && pnpm run build && pnpm dsh web

2. Anmelden oder einen API-Key hinzufügen

   Melde dich beim ersten Start entweder im Browser mit deinem DeepSeek-Konto an oder füge unter Settings → Models (Einstellungen → Modelle) einen API-Key von platform.deepseek.com ein. Keys werden in ~/.dsh/.credentials.yaml ($DSH_HOME) gespeichert.

3. Projektanweisungen mitgeben

   DeepSeek Harness liest AGENTS.md oder CLAUDE.md in deinem Projekt (dazu die .local.md-Varianten) sowie eine globale ~/.dsh/AGENTS.md. Anweisungen, die du schon für Claude Code oder Codex geschrieben hast, funktionieren weiter; siehe die CLAUDE.md-Anleitung und die Anleitung zu Codex AGENTS.md.

4. Festlegen, wie viel es darf

   Wähle einen Sandbox-Modus (read-only, workspace-write oder danger-full-access) und eine Freigaberichtlinie (ask oder never). Laut DeepSeeks Sicherheitshinweisen ist das Harness experimentell, wurde keinem Sicherheitsaudit unterzogen und die Sandbox garantiert keine Isolation; starte bei Code, der dir wichtig ist, also mit read-only.

5. Aufgaben headless ausführen und Plugins hinzufügen

   Nutze dsh headless für einmalige Aufgaben in Skripten, --resume oder --session-id, um eine Session fortzusetzen, und dsh plugin, um Plugins wie geplante Aufgaben, Subagenten oder Agent-Teams hinzuzufügen.

   # Eine Aufgabe, ohne UI, mit einem Berechtigungsmodus
   dsh headless "Add tests for src/auth" --permission-mode workspace-write
   
   # Events als JSON streamen, z. B. für Skripte
   dsh headless "Summarize open TODOs" --json
   
   # Ein Plugin zu einem Profil hinzufügen
   dsh plugin --profile default add <package>

Quelle: Repository und Dokumentation von DeepSeek Harness

DeepSeek Harness Preise: was der Betrieb kostet

Das Harness ist kostenlos und quelloffen. Die Nutzung rechnet die DeepSeek-API zu diesen Preisen ab, in US-Dollar pro Million Tokens (api-docs.deepseek.com, 6. November 2026). Die Nebenzeit-Preise sind halb so hoch wie die Spitzenzeit-Preise; Spitzenzeiten sind werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC, ausgenommen chinesische Feiertage. DeepSeek dokumentiert kein Gratiskontingent, „kostenlos nutzen“ heißt in der Praxis also: kostenlose Software plus das API-Guthaben, das du hast.

Die wichtigsten Funktionen

• Plugins für alles: Tools, Modelle, Oberflächen und Verhalten sind Plugins; du installierst sie pro Profil oder lässt dir eines im Chat bauen („Creator mode“, der Erstellermodus). Community-Plugins nutzen das GitHub-Topic dsh-plugin.
• Zu den offiziellen und experimentellen Plugins, die DeepSeek auflistet, gehören Agent-Teams, ein Review für automatische Freigaben, geplante Aufgaben, Spracheingabe, ein Terminal, eine Agent-Schleife und Subagenten.
• Skills (SKILL.md-Ordner), MCP-Server und Hooks, darunter eine experimentelle Brücke, die bestehende Claude-Code-Hooks ausführt.
• Subagenten im selben Prozess oder gestützt auf ACP, Codex, Claude Code oder ein weiteres Harness.
• Fortsetzbare Sessions, Compaction, ein Headless-Modus mit JSON-Events und ein SDK, um darauf aufzubauen.
• Der Super-agent: Ein separates MIT-Bundle, dsh-superagent, lässt das Harness proaktiv in einem GitHub-Repository arbeiten; DeepSeek nennt es einen Forschungsprototyp. Siehe DeepSeek Super-Agent erklärt.
• Das oft damit verlinkte Paper "A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability" (arXiv, August 2026) beschreibt Cordis, das zugrunde liegende Framework, nicht das Harness selbst.

DeepSeek Harness vs Claude Code vs Codex vs OpenCode

DeepSeek veröffentlicht keinen Vergleich; dies ist unsere Lesart der jeweiligen Dokumentation, Stand 6. November 2026. DeepSeek dokumentiert außerdem, wie du seine Modelle in Claude Code, Codex und OpenCode nutzt, du kannst also kombinieren.

Häufig gesuchte Fragen

• Linux: Einen Linux-Desktop-Download gibt es noch nicht; unter Linux startest du die Web-Oberfläche mit npx @deepseek-ai/dsh web oder baust aus dem Quellcode.
• VS Code: DeepSeek liefert keine VS-Code-Erweiterung; nutze die Desktop- oder Web-Oberfläche neben deinem Editor oder DeepSeek-Modelle in einem Editor-Agenten, den DeepSeek dokumentiert, etwa Claude Code oder Codex.
• Ollama und lokale Modelle: nicht dokumentiert. Das Harness akzeptiert einen eigenen OpenAI- oder Anthropic-kompatiblen Endpoint für einen selbst gehosteten Server; das ist der dokumentierte Weg zu eigenen Modellen.
• TUI: Standardmäßig ist keine Terminal-Oberfläche dabei; ein eigenes Profil oder das experimentelle Terminal-Plugin sind die dokumentierten Optionen.
• Paper: siehe das Cordis-Paper oben; DeepSeek bittet, das Harness selbst als "DeepSeek Harness: Everything is a Plugin" zu zitieren.

Gib DeepSeek Harness einen Job, nicht nur eine Aufgabe

Crewmark unterstützt DeepSeek Harness neben Claude Code, Codex und OpenCode. Es macht aus einer Session einen KI-Mitarbeiter mit Rolle, Ziel und Arbeitszeiten und weckt ihn per Heartbeat, damit er das nächste Issue von einem gemeinsamen Board nimmt.

1. DeepSeek Harness als Agenten wählen

   Führe den Einrichtungsbefehl in deinem Projekt aus; der Mitarbeiter läuft in einer DeepSeek-Harness-Session auf deinem Rechner, abgerechnet über dein DeepSeek-API-Konto.

2. Rolle und Ziel vergeben

   Ein Softwareentwickler, ein SEO-Spezialist, ein Growth Marketer: jeder mit einer Zahl, die er bewegen soll. Lies, was ein KI-Mitarbeiter ist.

3. Den Heartbeat die Arbeit starten lassen

   Während der Arbeitszeit wacht er alle 15, 30 oder 60 Minuten auf, nimmt das nächste Issue und schreibt dir, wenn er eine Entscheidung braucht. Vergleiche die Ansätze unter Was ist ein Superagent.

FAQ zu DeepSeek Harness