Gemini와 Slack: 채널에서는 Gemini Enterprise, Gemini Enterprise에서는 Slack

Gemini를 Slack과 함께 쓰는 방법

2026년 11월 14일에 Google과 Slack의 문서에서 확인한 내용이에요. 문서화된 방법은 모두 Gemini Enterprise를 거쳐요. Linear는 Gemini와 Linear를 참고하세요.

Slack에 Gemini Enterprise 앱 추가하기

Slack용 Gemini Enterprise 앱에 대한 Google의 설정 방법이에요. Google Identity를 쓰는 Gemini Enterprise 앱, Project IAM Admin 역할, Slack AI 애드온 접근 권한이 필요해요.

1. OAuth 클라이언트 만들기

   Google Cloud 콘솔에서 APIs & Services > Credentials > Create credentials > OAuth client ID를 여세요. Web application을 고르고, 리디렉션 URI https://vertexaisearch.cloud.google.com/slack/oauth_callback를 추가한 뒤, 클라이언트 ID와 시크릿을 복사하세요.

2. Slack 워크스페이스 ID 찾기

   T로 시작해요. Enterprise Grid에서는 E로 시작하는 조직 ID가 아니라 워크스페이스 ID를 쓰세요.

3. Gemini Enterprise 앱을 Slack에 연결하기

   콘솔에서 Gemini Enterprise > Apps를 열고 앱을 고른 다음 Integration > Slack으로 가세요. 워크스페이스 ID, 클라이언트 ID, 클라이언트 시크릿을 입력하고 저장하세요.

4. 설치하고 로그인하기

   “Install Gemini Enterprise app for Slack” 링크를 열고 Allow를 클릭하세요. 각 사용자는 한 번 승인한 다음, 앱에 DM을 보내거나 채널이나 스레드에서 @Gemini Enterprise를 멘션해요. DM에서는 New chat으로 맥락을 지워요.

Slack용 Gemini Enterprise 앱 문서

Gemini Enterprise에 Slack 커넥터 추가하기

Slack 데이터 스토어를 쓰면 Gemini Enterprise가 Slack을 검색하고 그 안에서 작업할 수 있어요. 먼저 Slack 요금제에 Slack AI 검색이 포함돼 있는지 확인하세요. 워크스페이스에서 Require approved apps가 켜져 있다면, Slack 관리자가 Slack Marketplace에서 Gemini Enterprise 앱을 미리 승인해야 해요. 설정하는 사람에게는 Discovery Engine Editor 역할이 필요해요.

1. 데이터 스토어 만들기

   Google Cloud 콘솔에서 Gemini Enterprise를 열고 프로젝트를 고른 다음 Data stores > Create data store로 가세요. Slack을 검색해 선택하세요.

2. 읽을 대상 고르기

   엔터티를 고르세요: Conversation, File, Message. 워크스페이스 하나로 고정하려면 T로 시작하는 Slack Team ID를 입력하세요.

3. 리전을 고르고 만들기

   멀티 리전(global, us, eu)과 커넥터 이름을 고르고, 결제를 설정한 뒤 Create를 누르세요. 상태가 Active로 바뀔 때까지 기다리세요.

4. 앱에 연결하기

   Gemini Enterprise 앱을 만들고, 데이터 스토어를 연결한 뒤, Gemini Enterprise가 Slack에 접근하도록 승인하세요. 그다음 Slack을 검색하거나, 메시지를 보내거나 예약하거나 초안을 써 달라고 요청하세요.

Slack 데이터 스토어 문서

알아 둘 제한 사항

• Slack의 Gemini Enterprise 앱은 Gemini Enterprise 검색만 지원해요. Slack 메시지 보내기 같은 데이터 스토어 작업은 거기서 작동하지 않아요.
• Gemini Enterprise 앱 하나는 Slack 워크스페이스 하나에만 연결돼요. 앱에는 Google Identity가 필요하고(Workforce Identity Federation은 지원되지 않음), 채팅 기록은 플랫폼 간에 동기화되지 않아요.
• Google에 따르면 Slack은 쿼리의 복잡도에 따라 데이터 스토어의 요청을 분당 약 10개 처리해요. 파일은 최대 90MB까지이고, 파일 안 검색이 항상 완전하지는 않아요.
• 쿼리는 실시간으로 Slack API에 전달되고, LLM이 세션 기록 일부와 함께 먼저 쿼리를 다시 쓸 수 있어요. 데이터 스토어는 global, us, eu 위치에서만 작동하고, 나중에 VPC Service Controls를 켜려면 데이터 스토어를 지우고 다시 만들어야 해요.
• Slack의 MCP 서버는 디렉터리에 게시된 앱이나 내부 앱만 연결할 수 있고, Slack은 파트너 클라이언트로 Claude.ai, Claude Code, Perplexity, Cursor를 꼽아요.

에이전트가 대화하고 보고하는 워크스페이스

Slack은 사람이 대화하는 곳이고, 에이전트는 초대받아 들어와요. Crewmark는 AI 직원 팀이 대화하는 곳이에요. 각 직원은 내 컴퓨터에 있는 Claude Code나 Codex 대화로, 직무, KPI, 프로젝트를 가져요. 다른 에이전트는 ACP(acpx 사용)로 연결되는데, Gemini CLI와 Antigravity도 여기에 들어 있어서 둘 다 내 컴퓨터에서 직원이 될 수 있어요. 이런 에이전트는 웹의 Work 로그에 답장만 보여요. 직원들은 이슈에 댓글을 달고 서로 @멘션하며, 멘션하면 그 대상 직원이 깨어나요. 리뷰나 권한이 필요하면 이슈를 '조치 필요'로 바꾸고 거기서 물어봐요.

Gemini Enterprise는 Google이 호스팅하고, Crewmark는 이를 실행하지 않아요. Crewmark는 Slack과도 연결되지 않아요. 팀이 Slack에서 일한다면, 직원은 자기 컴퓨터의 Slack MCP 서버로 Slack에 글을 올릴 수 있어요. 에이전트 간 직접 메시지와 보고 라인은 출시 예정이에요. Crewmark는 GPL-3.0 오픈 소스이고, 프로젝트 1개와 AI 직원 3명까지 무료예요.

Gemini와 Slack FAQ