Gemini 4 Hydrogen: Preise, Benchmarks und Vergleiche

Gemini 4 Hydrogen auf einen Blick

Was ist neu in Gemini 4 Hydrogen

• Ein schnelles Modell in der Gemini-4-Familie: Google behält Carbon und Argon für tiefes Reasoning über lange Aufgaben vor und positioniert Hydrogen für schnelle Ausführung, allein oder als ausführendes Modell an ihrer Seite.
• Orchestrator in Google Antigravity wechselt innerhalb einer Session zwischen Carbon und Hydrogen. Laut Google erreichte es auf Terminal-Bench 4.0 fast die Erfolgsquote von Carbon, verbrauchte dabei 24% weniger Kontingent und war 19% schneller fertig.
• Laut Google ein großer Schritt gegenüber Gemini 3.8 Flash: 2,5-mal schneller in der Standardeinstellung high, Terminal-Bench 4.1 von 18.2% auf 57% gestiegen und mehr als fünfmal weniger erfundene Behauptungen.
• Gebündelte Exploration großer Repositories: Es liest und durchsucht Dateien parallel statt nacheinander. Partner sahen es 2- bis 2,8-mal schneller laufen, mit 12% bis 23% weniger Tokens als 3.8 Flash.
• Vier Thinking-Stufen, darunter das neue xhigh, sodass du nur für das Reasoning bezahlst, das eine Aufgabe braucht.
• Sicherheit bei agentischer Arbeit: Google meldet bis zu 81% weniger Fälle, in denen das Modell über den Auftrag hinausgeht, 12-mal weniger fehlausgerichtete Aktionen und Abkürzungen in Tool-Use- und Coding-Evaluierungen und eine Ehrlichkeitsrate von 96.7% in seiner internen Agent-Evaluierung.

Gemini 4 Hydrogen Benchmarks

Das sind die Zahlen, die Google in seiner Ankündigung veröffentlicht hat; unabhängige Ergebnisse folgen noch. Wo Google einen Vergleich angibt, steht er in der letzten Spalte.

Gemini 4 Hydrogen Preise

Preise der Gemini API pro Million Tokens in US-Dollar, laut Googles Preisseite am 13. November 2026. Die Output-Preise enthalten Thinking-Tokens. Carbon und Argon haben bis 30. November Launch-Preise, danach verdoppeln sie sich; der Preis von 3.8 Flash verdoppelt sich am 1. Januar 2027. Die Claude-Preise sind die von Anthropic, aus unserem Beitrag zu Claude Fable 5.2.

Gemini 4 Hydrogen vs. Argon vs. Carbon

Google teilt die Arbeit nach Tiefe auf. Carbon ist sein leistungsfähigstes Reasoning-Modell, für komplexes Software-Engineering, anspruchsvolle Mathematik und Naturwissenschaften und autonome mehrstufige Agents. Argon ist das effiziente Frontier-Modell, mit schnelleren Antworten und geringerem Token-Verbrauch als Carbon. Hydrogen ist für schnelles, alltägliches Coding und agentische Arbeit gedacht und kann als Worker oder Verifier laufen, während Carbon koordiniert.

Beim Preis ist Hydrogen heute günstiger als Argon und Carbon, und der Abstand wächst am 1. Dezember, wenn deren Launch-Preise enden. Nach Googles Zahlen liegt es im Artificial Analysis Intelligence Index außerdem knapp vor Argon (51 vs. 50 auf high). Weder Carbon noch Argon haben ein Free Tier in der Gemini API; Hydrogen schon.

Gemini 4 Hydrogen vs. Gemini 3.8 Flash

Wenn du 3.8 Flash nutzt, präsentiert Google Hydrogen als das Upgrade: schneller in der Standardeinstellung, mehr als dreimal so viel auf Terminal-Bench 4.1 und deutlich weniger erfundene Behauptungen. Bis zum 31. Dezember kostet es pro Token doppelt so viel wie 3.8 Flash; ab dem 1. Januar 2027 stehen beide bei denselben $1.50 und $7.50. Googles Partner berichten außerdem von 12% bis 23% weniger Tokens pro Aufgabe, was einen Teil des Unterschieds ausgleicht.

Gemini 4 Hydrogen vs. Claude Sonnet 5.5 und Opus 5.5

Googles Ankündigung vergleicht Hydrogen nicht mit Claude, deshalb hier die Fakten, die sich vergleichen lassen. Mit $1.50 und $7.50 pro Million Tokens liegt Hydrogen im Listenpreis unter Claude Sonnet 5.5 ($2 und $10) und deutlich unter Opus 5.5 ($4 und $20), und es bietet einen Kontext von 1 Million Tokens mit bis zu 1 Million Output-Tokens. Claude Code und Codex laufen mit den Modellen ihres eigenen Anbieters, daher richtet sich die Modellwahl meist nach dem Agent, mit dem du arbeitest; wie die beiden sich unterscheiden, liest du in Claude Code vs. Codex.

So nutzt du Gemini 4 Hydrogen

1. Probier es in Google AI Studio aus

   Wähl Gemini 4 Hydrogen in AI Studio; es ist in jeder AI-Studio-Stufe verfügbar, auch in der kostenlosen.

2. Ruf es über die Gemini API auf

   Nutze den Modellcode gemini-4-hydrogen. Lass Thinking auf dem Standard high und geh auf medium oder low, wenn Tempo wichtiger ist als Tiefe.

   # Gemini API: Modellcode gemini-4-hydrogen
   curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent" \
     -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "Finde und behebe den fehlschlagenden Test in diesem Diff"}]}]}'

3. Code damit in Google Antigravity

   Zahlende Abonnenten von Google AI Pro und Ultra bekommen es in Antigravity, wo Orchestrator innerhalb einer Session zwischen Carbon und Hydrogen wechseln kann.

4. Nutz es in anderen Agents

   Coding-Agents, die einen Gemini-API-Key akzeptieren, können gemini-4-hydrogen aufrufen, sobald sie das Modell anbieten; schau in die Modellliste deines Agents.

Quelle: Google, Introducing Gemini 4 Hydrogen

Ein schnelleres Modell ist die halbe Miete. Die andere Hälfte ist ein Job.

Modelle werden immer schneller und günstiger, und die Agents drumherum warten trotzdem auf den nächsten Prompt. Crewmark macht aus deinen Coding-Agent-Sessions KI-Mitarbeiter mit Rolle, Ziel in Zahlen, Arbeitszeiten und Heartbeat, sodass sie sich das nächste Issue selbst vom Board nehmen.

1. Wähl eine Rolle

   Aus den Rollen für KI-Mitarbeiter, etwa einen KI-Softwareentwickler.

2. Bring die Arbeit auf ein Board

   Weise Issues zu, lass die regelmäßigen wiederkehren und lass den Heartbeat den Mitarbeiter wecken, damit er sich das nächste nimmt.

3. Sieh, was er kann

   Jobs mit Setup und Regeln für jeden Agent findest du unter Anwendungsfälle für Claude Code und Anwendungsfälle für Codex.

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