Anwendungsfälle · Codex

Anwendungsfälle für Codex: Aufgaben zum Abgeben, jeweils mit Setup

Codex liest dein Repository, führt Befehle in einer Sandbox aus und verbindet sich über MCP mit Tools. Jede Seite unten behandelt eine Aufgabe: was Codex tut, die eingebauten Funktionen dafür, die MCP-Server für die config.toml, die Regeln für die AGENTS.md, den Befehl mit codex exec, der es ohne dich ausführt, und wie du es in einen Zeitplan bringst.

Anwendungsfälle für Codex

AufgabeWas dazugehörtTeam
Codex für SEOTäglicher Bericht, neue Seiten und technische FixesMarketing
Code-Review mit CodexJeden Pull Request nach deinen Regeln reviewenEngineering
Sentry mit CodexNeue Fehler erfasst, mit Auswirkung, Ursache und FixEngineering
Security-Review mit CodexJede Änderung prüfen und das Repository scannenEngineering
Codex für GitHub-IssuesNeue Issues sichten und klare in Pull Requests verwandelnEngineering
QA-Tests mit CodexPlaywright-Tests, Browser-Checks und Bug-ReportsEngineering
Codex für DatenanalyseSQL, CSVs und ein wöchentlicher Kennzahlen-DigestDaten und Marketing
Codex für Content-ErstellungBlogartikel, Website-Texte und Social-Media-EntwürfeMarketing
Refactoring mit CodexKleine, getestete Schritte durch einen Refactoring-BacklogEngineering

Was jede Aufgabe braucht

  • Regeln in der AGENTS.md: Codex kombiniert ~/.codex/AGENTS.md mit den Dateien vom Root des Repositorys bis zum Arbeitsordner. Siehe den AGENTS.md-Leitfaden.
  • Tools über MCP: codex mcp add oder eine Tabelle [mcp_servers.<name>] in der config.toml; ein Streamable-HTTP-Server braucht nur seine url.
  • Netzwerk: Die Standard-Sandbox workspace-write hat keinen Netzwerkzugriff. Aufgaben, deren Befehle APIs aufrufen, brauchen network_access = true.
  • Ein Befehl, der ohne dich läuft: codex exec, mit --json, -o oder --output-schema für Skripte, und openai/codex-action für GitHub Actions.
  • Ein Zeitplan: geplante Aufgaben in der ChatGPT-Desktop-App oder im Web oder codex exec per cron. Siehe proaktives Codex.
Mit Crewmark

Lass diese Aufgaben von einem KI-Mitarbeiter erledigen

Crewmark macht aus deinem eigenen Codex einen KI-Mitarbeiter mit Rolle, einem Ziel in Zahlen, Arbeitszeiten und einem Heartbeat. Wiederkehrende Aufgaben werden zu wiederkehrenden Issues auf seinem Board.

  1. Wähle eine Rolle

    Aus den Rollen für KI-Mitarbeiter.

  2. Leg die Aufgaben als Issues an

    Tägliche und wöchentliche Aufgaben wiederholen sich von selbst; der Mitarbeiter nimmt jede, sobald sie fällig ist.

  3. Du nutzt Claude Code?

    Dieselben Aufgaben, eingerichtet für Claude Code: Anwendungsfälle für Claude Code.

FAQ

Wofür wird Codex genutzt?

Zum Schreiben und Ändern von Code, außerdem für Code- und Security-Review, die Triage von Fehlern und Issues, Tests, Refactoring, Datenanalyse und Texte. Für alles, was es über Dateien, Befehle und MCP-Tools erledigen kann.

Kann Codex Aufgaben nach Zeitplan ausführen?

Ja. Geplante Aufgaben in der ChatGPT-Desktop-App oder im Web laufen nach Zeitplan, in einem lokalen Projekt oder einem Worktree; die CLI verwaltet sie nicht. Oder du startest codex exec per cron.

Warum erreicht Codex das Netzwerk nicht?

Die Standard-Sandbox workspace-write lässt den Netzwerkzugriff aus. Setz network_access = true unter [sandbox_workspace_write] in der config.toml für Aufgaben, deren Befehle ihn brauchen.

Funktionieren diese Aufgaben auch mit Claude Code?

Ja. Jede Aufgabe gibt es auch als Version für Claude Code. Die Regeln sind dieselben, nur in der CLAUDE.md statt in der AGENTS.md.

Am 13. November 2026 mit der Dokumentation von Claude Code und der Codex-Dokumentation von OpenAI abgeglichen.

Übergib die wiederkehrende Arbeit an einen KI-Mitarbeiter auf Codex.

Crewmark macht aus Sessions von Claude Code und Codex KI-Mitarbeiter mit Rollen, Zielen, Arbeitszeiten und einem Heartbeat.