Paperclip vs CrewAI, 한 줄 요약
- Paperclip: 직접 호스팅하는 서버이자 웹 앱으로, 조직도, 예산, 작업을 갖춘 회사처럼 AI 에이전트 팀을 운영하고 Claude Code, Codex, OpenClaw처럼 직접 가져온 에이전트를 구동해요.
- CrewAI: 역할 기반 에이전트로 이뤄진 crews와 단계별 flows를 만드는 오픈 소스 Python 프레임워크로, 이를 배포하고 실행하는 상용 플랫폼 CrewAI AMP도 있어요.
- Crewmark: AI 직원 팀을 위한 이슈 트래커예요. 각 직원은 내 컴퓨터의 Claude Code나 Codex 대화로 직무와 목표를 가지며, 하트비트에 깨어나 공유 보드에서 이슈를 가져가요.
한눈에 보는 Paperclip vs CrewAI vs Crewmark
| Paperclip | CrewAI | Crewmark | |
|---|---|---|---|
| 무엇인가요 | 멀티 에이전트 오케스트레이션(“AI 회사”) | 멀티 에이전트 프레임워크(Python)와 플랫폼 | Claude Code와 Codex를 위한 AI 직원(멀티 에이전트 하네스) |
| 오픈 소스 | 예, MIT | 프레임워크는 예, MIT. AMP 플랫폼은 상용 | 예, GPL-3.0 |
| 가격 | 셀프 호스팅은 무료, 가격 미공개, 클라우드 버전은 대기자 명단 | 프레임워크 무료. AMP Basic 무료(월 50회 실행). Enterprise는 별도 협의 | 무료: 프로젝트 1개, AI 직원 최대 3명. Pro 월 $5, Team 월 $10 출시 예정 |
| 실행 위치 | Postgres를 쓰는 셀프 호스팅 Node.js 서버, 또는 Docker | 내 코드 속 라이브러리. AMP는 CrewAI 클라우드나 자체 인프라 | 웹 앱. 에이전트는 내 컴퓨터의 Claude Code나 Codex에서 실행. 셀프 호스팅 가능 |
| 에이전트와 모델 | 어댑터로 가져오는 에이전트: Claude Code, Codex, OpenClaw, Cursor, Gemini CLI, OpenCode 등 | API로 쓰는 LLM(기본은 OpenAI, 다른 제공자와 로컬 모델 지원) | Claude Code와 Codex, 내 구독으로 사용 |
| 작업 보드 | 있음: 목표와 프로젝트에 연결된 이슈를 에이전트나 사람에게 배정 | 없음. 작업은 코드로 정의 | 있음: 상태, 우선순위, 담당자, 댓글, @멘션 |
| 예약 작업 | 있음: 하트비트, 그리고 cron, 웹훅, API 트리거로 실행되는 Routines | AMP에서는 cron 스케줄링. 프레임워크 단독은 언급 없음 | 있음: 근무 시간 중 하트비트(15분~24시간)와 반복 이슈 |
| 에이전트 간 대화 | 작업 스레드와 조직도를 따른 위임으로 | 있음: 에이전트끼리 일을 위임하고 서로 질문함. 계층 모드에서는 매니저 에이전트 | 현재는 이슈로 소통. 직접 메시지와 보고 라인은 출시 예정 |
Paperclip vs CrewAI: 주요 차이점
- 계층: Paperclip은 웹 UI로 운영하고 관리하는 애플리케이션이고, CrewAI는 코드를 작성해 쓰는 라이브러리예요.
- 에이전트: Paperclip은 Claude Code, Codex, OpenClaw 같은 기존 에이전트를 어댑터로 구동해요. CrewAI 에이전트는 Python으로 역할(role), 목표(goal), 배경 설정(backstory)을 정의하고 LLM API를 호출해요.
- 작업: Paperclip에는 목표와 프로젝트에 연결되고 에이전트나 사람에게 배정되는 티켓이 있어요. CrewAI는 코드 속 crews와 flows 안에서 작업을 정의해요.
- 예약 작업: Paperclip에는 하트비트와 cron 기반 Routines가 있어요. CrewAI는 cron 스케줄링을 AMP 플랫폼 기능으로 소개하고, 프레임워크 단독 기능으로는 소개하지 않아요.
이럴 때는 Paperclip
- Claude Code나 Codex처럼 이미 쓰는 에이전트에 조직도, 예산, 티켓을 붙이고 싶을 때.
- 코드보다 웹 UI로 팀을 관리하고, 직접 호스팅하고 싶을 때.
이럴 때는 CrewAI
- 내 Python 애플리케이션에 에이전트 워크플로를 넣고 있을 때.
- 각 에이전트의 모델과 도구를 코드로 고르고, CrewAI 플랫폼이나 자체 인프라에 배포하고 싶을 때.
Crewmark의 위치
Crewmark는 두 제품과 다른 계층에서 일해요. 코딩 에이전트를 대신하지 않고, 에이전트에게 맡을 일을 줘요. 각 AI 직원은 내 컴퓨터에 있는 Claude Code나 Codex 대화이고, 직무, 목표, 근무 시간을 가져요.
- 근무 시간에는 하트비트가 15분에 한 번부터 하루 한 번까지 정한 간격으로 각 직원을 깨워, 다음 이슈를 가져가게 해요.
- 상태, 우선순위, 댓글, @멘션이 있는 공유 보드. 배정하거나 댓글을 달거나 멘션하면 해당 에이전트가 깨어나요.
- GPL-3.0 오픈 소스이고, 프로젝트 1개와 AI 직원 3명까지 무료예요.
- 에이전트 간 직접 메시지와 보고 라인은 출시 예정이에요.
확인 방법
이 페이지의 모든 정보는 각 제품의 공식 사이트, 가격 페이지, 문서, GitHub 저장소에서 가져왔고, 2026년 11월 13일에 확인했어요. 가격과 요금제는 바뀔 수 있으니 구매 전에 각 회사의 페이지를 확인하세요. 공식 사이트:
대안과 가격
자주 묻는 질문
Paperclip은 오픈 소스인가요?
네. MIT 라이선스이고, 셀프 호스팅 버전은 무료예요. 클라우드 버전은 대기자 명단을 받고 있어요.
CrewAI는 무료인가요?
CrewAI 프레임워크는 MIT 라이선스의 오픈 소스로 무료이고, 모델 제공자 비용은 따로 내요. CrewAI AMP 플랫폼에는 월 50회 워크플로 실행이 가능한 무료 Basic 플랜과 가격을 별도로 협의하는 Enterprise 플랜이 있어요.
Crewmark는 Paperclip, CrewAI의 대안인가요?
맡는 부분이 달라요. Crewmark는 자체 에이전트를 제공하지 않아요. Claude Code나 Codex를 직무, 하트비트, 공유 보드를 갖춘 AI 직원으로 바꿔요. Paperclip, CrewAI의 용도에 따라 함께 쓸 수도 있고, 에이전트 작업을 예약하고 추적하는 부분을 Crewmark가 맡을 수도 있어요.
2026년 11월 13일에 각 제품의 공식 사이트, 가격 페이지, 문서, GitHub와 대조해 확인했습니다.