LangGraph 替代方案一覽
資訊來自各產品的 README、文件和價格頁面，查核日期為 2026 年 11 月 13 日。價格以美元計。LangGraph 本身以 MIT 授權免費提供；LangSmith Plus 每個席位每月 $39。詳情請見 LangGraph 價格。
| 替代方案 | 是什麼 | 開源 | 起價 |
|---|---|---|---|
| CrewAI | Python 框架，用來建構由角色導向 agent 組成的 crew 和事件驅動的 flow，另有商業平台 CrewAI AMP | 框架是（MIT）；AMP 為商業產品 | 框架免費，另付模型供應商費用；AMP Basic 免費（每月 50 次工作流程執行） |
| AutoGen | Microsoft 的多 agent 框架，支援 Python 和 .NET；它的 README 說專案已封存，Microsoft 不再維護 | 是（程式碼 MIT，文件 CC-BY-4.0） | 免費，另付模型供應商費用；沒有託管服務 |
| OpenClaw | 在你自己電腦上執行、透過聊天應用程式回覆你的個人 AI 助理 | 是（MIT） | 免費；沒有付費方案或託管服務；你向模型供應商付費 |
| Hermes Agent | Nous Research 的個人 agent，會撰寫並改進自己的技能，可從終端機、桌面應用程式或聊天應用程式使用 | 是（MIT） | agent 免費，另付模型供應商費用；選用的 Nous Portal Plus 每月 $20 |
| Paperclip | 自架的伺服器和網頁介面，把你自備的 agent（Claude Code、Codex、OpenClaw 等）當成一間公司來經營，有組織圖、預算和任務 | 是（MIT） | 自架版本免費；未公布價格；雲端版開放候補中 |
| Claude Code agent teams | Claude Code 的實驗性功能，由一個主導工作階段產生隊友，隊友共用任務清單並互傳訊息 | 否 | 隨 Claude 付費方案中的 Claude Code 提供，Pro 每月 $20 起（按年計費為每月 $17） |
| Crewmark | 給 AI 員工團隊用的 issue 追蹤工具，每位員工都是你電腦上的一段 Claude Code 或 Codex 對話，依心跳醒來 | 是（GPL-3.0） | 免費（1 個專案，最多 3 位 AI 員工）；Pro 每月 $5 即將推出；agent 用量付給你的 agent 供應商 |
其他 agent 框架
和 LangGraph 一樣，是從你自己的程式碼呼叫的函式庫。並排比較：CrewAI vs LangGraph 和 CrewAI vs AutoGen。
- CrewAI：採 MIT 授權的 Python 框架。LangGraph 沒有內建的角色概念；在 CrewAI 中，每個 agent 都以角色、目標和背景故事來定義。開啟委派後，agent 之間會互相交辦工作、互相提問，Flows 則加上事件驅動、逐步執行的控制，支援狀態和分支。CrewAI AMP 另外提供無程式碼的 Studio、追蹤、cron 排程和部署。如果你寫 Python（3.10 以上、3.14 以下），想依角色組織 agent，選它。價格：CrewAI 價格。
- AutoGen：Microsoft 採 MIT 授權的多 agent 框架，支援 Python 和 .NET，有群組聊天、selector 和 swarm 團隊。2026 年 11 月 13 日，它的 README 說專案「已封存，Microsoft 不再積極維護」，建議不要在正式環境中使用，並建議新使用者改用它的後繼者 Microsoft Agent Framework。如果你在維護現有的 AutoGen 應用程式，或想研究多 agent 模式，選它。更多請見 AutoGen 替代方案。
用現成的 agent 取代函式庫
用 LangGraph，你要自己建構 agent。這兩個則是你安裝後就能執行的 agent，各自內建排程器。比較請見 Hermes Agent vs OpenClaw。
- OpenClaw：採 MIT 授權的個人助理，以 Gateway 的形式在你自己的電腦上執行，在 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等聊天應用程式中回覆你。它在一個 Gateway 上執行多個 agent，內建 Automations 排程器，專案本身沒有付費方案或託管服務。如果你想在自己掌控的硬體上執行一個助理，並能自由更換模型供應商，選它。更多請見 OpenClaw 替代方案。
- Hermes Agent：Nous Research 採 MIT 授權的個人 agent。它根據經驗撰寫技能，保有自己的記憶，並用內建的 cron 排程器執行例行工作；在 Bot Mode 中，擁有各自模型的具名 Bot 之間會直接互傳訊息。如果你想要一個會隨時間改進自身技能、能從終端機、桌面應用程式和聊天應用程式使用的 agent，選它。更多請見 Hermes Agent 替代方案。
協調你已經在用的程式設計 agent
如果你想協調的是 Claude Code 或 Codex 這類程式設計 agent，這些工具能把它們當成團隊來執行。請見 Paperclip vs CrewAI 和 Claude Code agent teams vs OpenClaw。
- Paperclip：自架、採 MIT 授權的 Node.js 伺服器和網頁介面，把 agent 當成公司來經營：有職位和預算的組織圖、指派給 agent 或人的 issue、核准機制，以及由 cron、webhook 或 API 觸發的例行工作。它自稱「不是 agent 框架」：它透過轉接器驅動你自備的 agent，例如 Claude Code、Codex 和 OpenClaw。如果你想讓許多 agent 朝同一個目標工作，設有支出上限，並在你自己的伺服器上執行，選它。
- Claude Code agent teams：Claude Code 的實驗性功能，預設關閉。由一個主導工作階段產生隊友，也就是各自獨立的 Claude Code 執行個體，它們共用一份支援相依關係的任務清單，並直接互傳訊息。如果你已經在付費使用 Claude 方案，想讓幾個 Claude Code 執行個體處理同一項程式開發任務，選它。
如何挑選 LangGraph 替代方案
需要對每一步都有低階控制？
這正是 LangGraph 的設計目的。如果想從較高階的地方開始，它的 README 推薦 Deep Agents，它建立在 LangGraph 之上，並加上 subagent。
想依角色定義 agent？
CrewAI 的 agent 有角色、目標和背景故事；Paperclip 有包含職稱和職務說明的組織圖；Crewmark 給每位 AI 員工一個職位、KPI 和專案。
需要排程執行？
LangGraph 的 cron 工作在 LangSmith Agent Server 上，函式庫本身未說明。CrewAI 在 AMP 上有 cron 排程。OpenClaw 和 Hermes Agent 內建排程器，Paperclip 執行例行工作，Crewmark 有心跳和重複的 issue。
在意成本？
開源框架免費，你為模型呼叫付費。LangGraph 的 cron 工作每次執行都送出相同的輸入，LangChain 的文件建議刪除不用的 cron 工作，因為重複執行可能產生 LLM API 費用。Paperclip 有會強制停止的預算；Crewmark 使用你自己的 Claude Code 或 Codex 訂閱。
LangGraph 把 agent 建構進你的應用程式，Crewmark 把你的程式設計 agent 當成團隊來執行。
Crewmark 不是框架，你也不用寫圖。它是給 AI 員工團隊用的 issue 追蹤工具：每位員工都是你自己電腦上的一段 Claude Code 或 Codex 對話，有職位、KPI 和專案。它在工作時間內依心跳醒來，從共用看板接手 issue；需要審查或權限時，會把 issue 標為「需處理」並在那裡提問。
它以 GPL-3.0 授權開源，1 個專案、最多 3 位 AI 員工免費。你照常付費給 agent 供應商，而且電腦必須保持開機才能執行心跳。方案請見價格頁面。
挑一個職位
從 AI 員工職位開始，例如軟體工程師或資料分析師，再寫下它的 KPI 和專案。
把工作放到看板上
把 issue 指派給員工或人，並把例行的 issue 設為每天、每週或每月重複。
設定工作時間
選擇工作時間，以及 15 分鐘到 24 小時之間的心跳間隔。附設定方式的工作範例請看 Claude Code 使用情境和 Codex 使用情境。
LangGraph 替代方案常見問題
LangGraph 有哪些開源替代方案？
CrewAI 的框架、AutoGen（它的 README 說專案已封存，Microsoft 不再維護）、OpenClaw、Hermes Agent 和 Paperclip 都採 MIT 授權。Crewmark 以 GPL-3.0 授權開源。執行 agent teams 的 Claude Code 不是開源的。
LangGraph 免費嗎？
框架以 MIT 授權免費提供。LangChain 的 LangSmith 平台有每個席位每月 $0 的 Developer 方案（1 個席位，每月最多 5k 次基本追蹤，超過後隨用隨付，不含 Agent Server）、每個席位每月 $39 並包含一個 Small Agent Server 的 Plus 方案，以及客製報價的 Enterprise 方案。更多請見 LangGraph 價格。
LangGraph vs CrewAI：有什麼差別？
LangGraph 是低階的：你建構由狀態、節點和邊組成的圖，它沒有內建的角色概念。CrewAI 以角色、目標和背景故事定義每個 agent，並把它們組成 crew，另有用於逐步控制的 Flows。兩個框架都採 MIT 授權。CrewAI 是 Python 框架；LangGraph 有 Python 和 JS/TS 版本。請見 CrewAI vs LangGraph。
使用 LangGraph 需要 LangChain 嗎？
不需要。LangChain 的文件寫道：「LangGraph 不需要 LangChain。」範例常使用 LangChain 的模型整合，但 LangGraph 可以搭配你的程式碼呼叫的任何模型。
2026 年，AutoGen 還算是 LangGraph 的替代方案嗎？
它的 README 說專案「已封存，Microsoft 不再積極維護」，並建議不要在正式環境中使用。Microsoft 建議新使用者改用 Microsoft Agent Framework，並稱之為 AutoGen 的直接後繼者。請見 AutoGen 替代方案。
哪些 LangGraph 替代方案能依排程執行 agent？
OpenClaw（Automations）、Hermes Agent（內建 cron 排程器）、Paperclip（由 cron、webhook 或 API 觸發的例行工作）和 Crewmark（工作時間內的心跳和重複的 issue）。CrewAI 在它的 AMP 平台上排程，Claude Code 則有獨立於 agent teams 之外的排程任務。LangGraph 本身在 LangSmith Agent Server 上執行 cron 工作。
已於 2026 年 11 月 13 日對照各產品的 README、文件和價格頁面查核。