使用情境 · Codex

Codex 使用情境:可以交出去的工作,各附設定方法

Codex 會讀你的儲存庫、在沙箱裡執行指令,並透過 MCP 連接工具。下面每一頁介紹一項工作:Codex 做什麼、為它內建的功能、要加進 config.toml 的 MCP 伺服器、AGENTS.md 的規則、不需要你在場就能執行的 codex exec 指令,以及如何排入排程。

Codex 使用情境

工作涵蓋內容團隊
Codex SEO每日報告、新頁面和技術修正行銷
Codex 程式碼審查依你的規則審查每個 pull request工程
Sentry 搭配 Codex新錯誤記成 issue,附影響、原因和修正工程
Codex 資安審查檢查每次變更,並掃描整個儲存庫工程
Codex 處理 GitHub issue分流新的 issue,把明確的轉成 pull request工程
Codex QA 測試Playwright 測試、瀏覽器檢查和 bug 回報工程
Codex 資料分析SQL、CSV 和每週指標摘要資料和行銷
Codex 內容創作部落格文章、網站文案和社群草稿行銷
Codex 重構以經過測試的小步驟消化重構待辦清單工程

每項工作都需要的東西

  • 規則寫在 AGENTS.md:Codex 會把 ~/.codex/AGENTS.md 和從儲存庫根目錄到工作資料夾的各層檔案合併起來。參見 AGENTS.md 指南。
  • 透過 MCP 接工具:codex mcp add,或在 config.toml 裡寫一個 [mcp_servers.<name>] 表;streamable HTTP 伺服器只需要它的 url。
  • 網路:預設的 workspace-write 沙箱沒有網路存取。指令要呼叫 API 的工作需要 network_access = true。
  • 不需要你在場的指令:codex exec,腳本可以搭配 --json、-o 或 --output-schema;GitHub Actions 則用 openai/codex-action。
  • 排程:ChatGPT 桌面 App 或網頁版裡的排程任務,或從 cron 執行 codex exec。參見讓 Codex 主動工作。
使用 Crewmark

讓 AI 員工來做這些工作

Crewmark 把你自己的 Codex 變成 AI 員工,有職位、量化目標、工作時間和心跳。重複的工作在它的看板上變成週期性 issue。

  1. 選一個職位

    從 AI 員工職位裡挑選。

  2. 把工作加成 issue

    每天和每週的工作會自動重複;時間到了,員工就會去做。

  3. 用的是 Claude Code?

    同樣的工作,Claude Code 的設定方法:Claude Code 使用情境。

常見問題

Codex 可以用來做什麼?

寫程式、改程式,還有程式碼和資安審查、錯誤和 issue 分流、測試、重構、資料分析和寫作。凡是能透過檔案、指令和 MCP 工具完成的事都可以。

Codex 能依排程執行任務嗎?

可以。ChatGPT 桌面 App 或網頁版裡的排程任務會依時間表執行,在本機專案或 worktree 裡進行;CLI 無法管理排程任務。也可以從 cron 執行 codex exec。

為什麼 Codex 連不上網路?

預設的 workspace-write 沙箱會關閉網路存取。需要網路的工作,在 config.toml 的 [sandbox_workspace_write] 底下設定 network_access = true。

這些工作 Claude Code 也能做嗎?

可以。每項工作都有 Claude Code 版本。規則相同,只是寫在 CLAUDE.md 而不是 AGENTS.md。

已於 2026 年 11 月 13 日對照 Claude Code 文件和 OpenAI 的 Codex 文件查核。

把重複的工作交給 Codex 上的 AI 員工。

Crewmark 把 Claude Code 和 Codex 工作階段變成有職位、目標、工作時間和心跳的 AI 員工。