用 Codex 做資料分析：查詢、CSV 和結構化結果

資料分析：Codex 能做什麼

• 用唯讀角色或唯讀副本執行 SQL 來回答問題，並把查詢和答案一起列出。
• 用 Python 清理和分析 CSV 匯出檔，並畫出圖表。
• 撰寫每週指標摘要：哪些數字變了、變了多少，以及可能的原因。
• 在有人察覺之前標出異常，例如註冊數下滑或錯誤激增。

資料分析：用得上的 Codex 功能

資料分析：如何設定 Codex

1. 連接工具

   給 Codex 唯讀角色；只有資料不在工作區時，才開啟網路存取。專案資料夾裡的 CSV 匯出檔不需要額外設定。

   # ~/.codex/config.toml：讓指令能連到你的資料倉儲
   [sandbox_workspace_write]
   network_access = true

2. 把規則寫進 AGENTS.md

   Codex 在開始任何工作前都會讀取 AGENTS.md：先讀 ~/.codex/AGENTS.md，再從儲存庫根目錄一路讀到它工作的資料夾。把這項工作的規則寫在那裡；規則很長的話，放進 .agents/skills/ 下的 skill。參見 AGENTS.md 指南。

   ## 資料規則
   - 唯讀：使用分析用的角色，絕不使用 App 的資料庫使用者。
     不執行 INSERT、UPDATE、DELETE，也不改 schema。
   - 每個數字都附上背後的查詢或腳本。
   - 和前一期比較；變化在正常波動範圍內時要說明。
   - 不匯出個人資料；寫下任何東西之前先彙總。
   - 每週摘要：最重要的五個數字、哪些變了，
     以及一個值得下週追問的問題。

3. 不開互動介面也能執行

   codex exec 執行一個任務後就結束。進度輸出到 stderr，最終訊息輸出到 stdout；-o 會另外寫進檔案，--json 則以串流輸出事件。除非傳入 --sandbox workspace-write，否則沙箱是唯讀的。

   # 上週的數字，以符合你 schema 的 JSON 輸出
   codex exec --sandbox workspace-write --output-schema metrics.schema.json \
     -o metrics.json "計算上週的註冊數、啟用率和營收，並和前一週比較"

4. 排入排程

   在 ChatGPT 桌面 App 或網頁版建立排程任務（CLI 無法管理排程任務），或從 cron 執行 codex exec。參見如何讓 Codex 主動工作。

來源：Codex 文件

限制與安全

• 給它唯讀角色。對資料庫有寫入權限的 agent 就可能改動資料庫。
• 它可能誤解欄位的意思。寫一份簡短的資料字典，並檢查它最初的幾個答案。
• 大量結果會耗用脈絡和用量。先查詢、彙總，再讀取資料列。
• Codex 預設會把指令放進沙箱：寫入只限於工作區，網路關閉。danger-full-access 只留給隔離的 runner 或容器使用。

資料分析，用 Claude Code 還是 Codex？

規則可以共用。在 AGENTS.md 寫一次，再把 @AGENTS.md 放進 CLAUDE.md，兩個 agent 就會讀同一份檔案。

另一個 agent 的逐步做法：Claude Code 資料分析。

資料分析：讓它成為某個人的固定工作

指令只在有人記得時才會執行。Crewmark 把你自己的 Codex 變成 AI 員工，有職位、量化目標、工作時間和心跳，工作就會依排程完成，並出現在看板上。

1. 從職位開始

   AI 員工職位：在職位說明裡寫上這些規則。

2. 把工作放上它的看板

   把這項工作加成週期性 issue。員工依心跳醒來，做完後以評論回報。

3. 相關內容

   每日 SEO 報告是週期性分析工作的完整範例。

常見問題