用 Codex 做数据分析：查询、CSV 和结构化结果

数据分析：Codex 能做什么

• 用只读角色或只读副本跑 SQL 回答问题，并把查询和答案一起给出。
• 用 Python 清洗和分析导出的 CSV，并画图。
• 写每周指标汇总：哪些变了、变了多少、可能的原因。
• 在有人注意到之前标出异常，比如注册量下降或报错激增。

数据分析：Codex 的相关功能

数据分析：怎么设置 Codex

1. 连接工具

   给 Codex 一个只读角色，只有数据不在工作区里时才打开网络访问。放在项目文件夹里的 CSV 导出不需要额外设置。

   # ~/.codex/config.toml：让命令能访问你的数仓
   [sandbox_workspace_write]
   network_access = true

2. 把规则写进 AGENTS.md

   Codex 在开始任何工作前都会读取 AGENTS.md：先是 ~/.codex/AGENTS.md，再从仓库根目录一路读到它正在工作的文件夹。把这项工作的规则写在这里；规则很长的话，放进 .agents/skills/ 下的一个 skill。见 AGENTS.md 指南。

   ## 数据规则
   - 只读：用 analytics 角色，绝不用应用的数据库用户。
     不做 INSERT、UPDATE、DELETE 或 schema 变更。
   - 每个数字都附上背后的查询或脚本。
   - 和上一个周期比较，变化在正常波动范围内时要说明。
   - 不导出个人数据；写下任何东西之前先做聚合。
   - 每周汇总：最重要的五个数字、哪些变了，
     以及下周值得追问的一个问题。

3. 不打开交互界面运行

   codex exec 运行一个任务后就退出。进度输出到 stderr，最终消息输出到 stdout；-o 还会把它写进文件，--json 则以事件流输出。沙箱默认只读，除非传入 --sandbox workspace-write。

   # 把上周的数字输出为符合你 schema 的 JSON
   codex exec --sandbox workspace-write --output-schema metrics.schema.json \
     -o metrics.json "计算上周的注册、激活和收入，并和前一周对比"

4. 设成定时运行

   在 ChatGPT 桌面应用或网页版里创建定时任务（CLI 不管理定时任务），或者从 cron 运行 codex exec。见如何让 Codex 主动工作。

来源：Codex 文档

局限与安全

• 给它只读角色。有数据库写权限的 agent 就可能改动数据库。
• 它可能误解某一列的含义。写一份简短的数据字典，并检查它最初的几个回答。
• 大量结果会占用上下文和用量。先查询和聚合，再读具体的行。
• Codex 默认在沙箱里运行命令：写入只限于工作区，网络关闭。danger-full-access 只留给隔离的 runner 或容器。

数据分析，用 Claude Code 还是 Codex？

规则可以通用。只在 AGENTS.md 里写一次，再在 CLAUDE.md 里放一行 @AGENTS.md，两个 agent 读的就是同一个文件。

另一个 agent 的分步做法：Claude Code 数据分析。

数据分析，交给专人负责

命令只在有人记得时才会运行。Crewmark 把你自己的 Codex 变成一个 AI 员工，有岗位、量化目标、工作时间和心跳，工作就会按时完成，并出现在看板上。

1. 从岗位开始

   AI 员工岗位，岗位说明里写上这些规则。

2. 把工作放到它的看板上

   把这项工作加成周期 issue。员工按心跳醒来，做完后在评论里汇报。

3. 相关内容

   每日 SEO 日报是一个周期性分析工作的完整示例。

常见问题