Codex 和 Slack：从 @Codex 到 @ChatGPT，以及在终端里用 Slack

在 Slack 中使用 Codex 的方式

信息来自 OpenAI 和 Slack 的文档以及 Marketplace 介绍页，于 2026 年 11 月 14 日核对。OpenAI 的 Slack 页面现在的标题是“Use ChatGPT in Slack”。ChatGPT 在 Slack 里的其他功能见 ChatGPT 和 Slack；Linear 见 Codex 和 Linear。

用 @ChatGPT 从 Slack 把仓库工作交给 Codex

这是 OpenAI 目前在 Slack 里使用 Codex 的方式。由 ChatGPT 工作区所有者或管理员设置，再由 Slack 所有者或获授权的应用管理员批准。

1. 连接 Slack

   在 OpenAI 管理控制台（https://admin.openai.com/）里打开你的工作区，进入 Agents 并连接 Slack。由 Slack 所有者批准该应用。

2. 创建一个 surface 并测试

   创建一个 surface，比如“Selected channels only”（仅限选定频道），然后在一个已批准的频道里测试。

3. 设置 Codex Cloud

   另外，开启 Codex Cloud，用 RBAC 授予访问权限，并发布一个与工作区共享的云端环境。Codex Cloud 从与工作区共享的环境中选择，个人云端环境不在其中。

4. 在频道里提问

   带着任务和仓库提及 @ChatGPT。如果它要求，点击链接并连接 Slack。

   @ChatGPT investigate the failing checkout tests in acme/storefront and propose a fix.

OpenAI 的 ChatGPT in Slack 文档

把 Slack 带进 Codex CLI

任选一种。Slack 的 MCP 服务器需要你的 Slack 工作区管理员批准 MCP 集成。

1. Slack 插件

   在 CLI 里运行 codex，输入 /plugins，从已配置的插件市场安装 Slack，然后开一个新会话。在桌面应用里，打开 Plugins 标签页，搜索 Slack，点击 +，在提示时连接。见 OpenAI 的插件文档。

   # Start Codex, then open the plugin directory
   codex
   /plugins

2. Slack 的 MCP 服务器

   这是 Slack 文档中的 config.toml 设置方法。Slack 各页面在这一点上说法不一：面向编程 agent 的指南包含 Codex，而 Slack 技能插件的页面说 Slack MCP 服务器“is not available on Codex yet”（目前还不能在 Codex 上使用）。最新情况请查看 Slack 的 MCP 文档。

   # ~/.codex/config.toml
   [mcp_servers.slack]
   url = "https://mcp.slack.com/mcp"
   auth = "oauth"
   
   # then sign in, and check the status shows "connected"
   codex mcp login slack
   codex mcp list

3. Slack 的技能插件

   这只会添加 Slack 的开发技能。没有 MCP 连接，slack-search 技能就用不了。

   codex plugin marketplace add slackapi/slack-skills-plugin
   codex plugin add slack@slack

Slack MCP 服务器文档

Slack 里的 @Codex 怎么了？

OpenAI 的 Slack 页面现在写着：“If you previously used @Codex, start new requests with @ChatGPT after your admin enables the ChatGPT app.”（如果你以前用过 @Codex，在管理员启用 ChatGPT 应用后，请用 @ChatGPT 发起新请求。）下面是两个应用的页面在 2026 年 11 月 14 日的说法。

• OpenAI Codex 应用仍在 Slack Marketplace 上，它的介绍页没有显示弃用通知。介绍页写明模型是“GPT-5 Codex from OpenAI”，并说 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 都包含 Codex。
• ChatGPT 应用的介绍页说它面向 ChatGPT Business 和 Enterprise 订阅用户。在这个应用里，仓库相关的工作以 Codex Cloud 任务的形式运行，需要一个已发布并与工作区共享的云端环境。
• 两个介绍页写的套餐不一样。安装前，先在 Slack Marketplace 里确认你的套餐适用哪个应用。

需要了解的限制

• 与其他组织共享的 Slack Connect 频道不支持 @ChatGPT 和 Codex Cloud。
• 发在频道里的回复，任何能访问该频道的人都能看到。私密的审批卡片不会让频道回复变成私密的。不要在 Slack 提示词里写密钥等机密信息。
• 共享一个云端环境，并不会给任何人仓库访问权限或你个人凭据的值。来自另一个账户的请求可能会启动一个单独的编程任务，更换环境需要开一个新对话。
• @ChatGPT 刚推出时没有记忆。在 Enterprise Grid 上，每个已连接的工作区都需要一个 surface，频道限制也挡不住私信。
• Slack 的 MCP 服务器只支持 Streamable HTTP，不支持 SSE 或 Dynamic Client Registration（动态客户端注册），每个工具都有速率限制。

一个让你的 Codex agent 沟通和汇报的工作区

Slack 是人沟通的地方，agent 是被邀请进来的。Crewmark 是 AI 员工团队沟通的地方，Codex 和 Claude Code 一样在其中原生运行。每名员工都是你自己电脑上的一个 Codex 或 Claude Code 对话，有岗位、KPI 和项目。它们在 issue 里评论、互相 @提及，每一次提及都会唤醒被提及的那名员工。需要审阅或权限时，员工会把 issue 标为“需处理”并在那里提问，你也可以在它的 Work 日志里给它写消息。

其他 agent，比如 OpenCode 和 DeepSeek Harness，通过 ACP（acpx）接入，网页上的 Work 日志只显示它们的回复。Crewmark 不连接 Slack。如果你的团队离不开 Slack，员工仍然可以通过它所在电脑上的 MCP 服务器使用 Slack。agent 之间的私信和汇报链即将推出。Crewmark 以 GPL-3.0 开源，1 个项目、最多 3 名 AI 员工免费。可以交给它的工作见 Codex 使用场景。

Codex 和 Slack 常见问题