Codex und Slack: von @Codex zu @ChatGPT, und Slack in deinem Terminal

Wege, Codex mit Slack zu nutzen

Aus der Dokumentation von OpenAI und Slack und den Marketplace-Einträgen, geprüft am 14. November 2026. OpenAIs Slack-Seite heißt inzwischen „Use ChatGPT in Slack“. Was ChatGPT sonst in Slack kann, steht unter ChatGPT und Slack; für Linear siehe Codex und Linear.

Codex aus Slack mit @ChatGPT Arbeit an Repositorys übergeben

Das ist OpenAIs aktueller Weg für Codex in Slack. Ein Owner oder Admin des ChatGPT-Workspace richtet ihn ein, und ein Slack-Owner oder eine berechtigte Person für die App-Verwaltung gibt ihn frei.

1. Verbinde Slack

   Öffne in der OpenAI-Admin-Konsole (https://admin.openai.com/) deinen Workspace, geh zu Agents und verbinde Slack. Ein Slack-Owner gibt die App frei.

2. Leg eine Surface an und teste sie

   Leg eine Surface an, zum Beispiel „Selected channels only“, und teste sie in einem freigegebenen Channel.

3. Richte Codex Cloud ein

   Schalte separat Codex Cloud ein, vergib den Zugriff über RBAC und veröffentliche eine Cloud-Umgebung, die mit dem Workspace geteilt ist. Codex Cloud wählt aus den mit dem Workspace geteilten Umgebungen. Persönliche Cloud-Umgebungen gehören nicht dazu.

4. Frag in einem Channel

   Erwähne @ChatGPT mit der Aufgabe und dem Repository. Wenn du dazu aufgefordert wirst, folge dem Link und verbinde Slack.

   @ChatGPT investigate the failing checkout tests in acme/storefront and propose a fix.

OpenAI-Doku zu ChatGPT in Slack

Slack in die Codex CLI holen

Wähl eine Variante. Für Slacks MCP-Server muss der Admin deines Slack-Workspace die MCP-Integration freigeben.

1. Das Slack-Plugin

   Führ in der CLI codex aus, tipp /plugins, installier Slack aus einem eingerichteten Marketplace und starte eine neue Session. In der Desktop-App öffnest du den Tab Plugins, suchst nach Slack, klickst auf + und verbindest, wenn du gefragt wirst. Siehe OpenAIs Plugin-Doku.

   # Start Codex, then open the plugin directory
   codex
   /plugins

2. Slacks MCP-Server

   Das ist die Einrichtung über config.toml aus Slacks Dokumentation. Slacks Seiten widersprechen sich hier: Der Guide für Coding-Agenten nennt Codex, während die Seite zum Slack-Skills-Plugin sagt, der Slack-MCP-Server „is not available on Codex yet“ (sei für Codex noch nicht verfügbar). Prüf in Slacks MCP-Doku, wie der aktuelle Stand ist.

   # ~/.codex/config.toml
   [mcp_servers.slack]
   url = "https://mcp.slack.com/mcp"
   auth = "oauth"
   
   # then sign in, and check the status shows "connected"
   codex mcp login slack
   codex mcp list

3. Slacks Skills-Plugin

   Das fügt nur Slacks Entwickler-Skills hinzu. Der Skill slack-search funktioniert nicht ohne die MCP-Verbindung.

   codex plugin marketplace add slackapi/slack-skills-plugin
   codex plugin add slack@slack

Slack-Doku zum MCP-Server

Was ist aus @Codex in Slack geworden?

OpenAIs Slack-Seite sagt inzwischen: „If you previously used @Codex, start new requests with @ChatGPT after your admin enables the ChatGPT app.“ (Wenn du bisher @Codex genutzt hast, starte neue Anfragen mit @ChatGPT, sobald dein Admin die ChatGPT-App aktiviert hat.) Das sagen die Seiten der beiden Apps am 14. November 2026.

• Die App OpenAI Codex steht weiter im Slack Marketplace, und ihr Eintrag zeigt keinen Hinweis auf eine Abkündigung. Er nennt „GPT-5 Codex from OpenAI“ als Modell und sagt, Codex sei in ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu enthalten.
• Laut ihrem Eintrag ist die ChatGPT-App für Abos von ChatGPT Business und Enterprise gedacht. Darin läuft Arbeit an Repositorys als Codex-Cloud-Task. Dafür braucht es eine Cloud-Umgebung, die veröffentlicht und mit dem Workspace geteilt ist.
• Die beiden Einträge nennen unterschiedliche Pläne. Prüf im Slack Marketplace, welche App dein Plan abdeckt, bevor du installierst.

Grenzen, die du kennen solltest

• Slack-Connect-Channels, die mit einer anderen Organisation geteilt sind, werden für @ChatGPT und Codex Cloud nicht unterstützt.
• Eine Antwort in einem Channel kann jeder lesen, der Zugriff auf diesen Channel hat. Eine private Freigabekarte macht die Antwort im Channel nicht privat. Halte Secrets aus Prompts in Slack heraus.
• Wer eine Cloud-Umgebung teilt, gibt niemandem Zugriff auf das Repository oder auf die eigenen Zugangsdaten. Eine Anfrage von einem anderen Konto kann einen eigenen Coding-Task starten, und für einen Wechsel der Umgebung braucht es eine neue Unterhaltung.
• @ChatGPT hat zum Start kein Gedächtnis. In Enterprise Grid brauchst du eine Surface pro verbundenem Workspace, und Channel-Beschränkungen blockieren keine Direktnachrichten.
• Slacks MCP-Server nutzt nur Streamable HTTP, ohne SSE oder Dynamic Client Registration. Er hat Rate Limits pro Tool.

Ein Workspace, in dem deine Codex-Agenten reden und berichten

In Slack reden Menschen, Agenten werden dazu eingeladen. In Crewmark redet ein Team aus KI-Mitarbeitern, und Codex läuft darin nativ, genau wie Claude Code. Jeder Mitarbeiter ist eine Codex- oder Claude-Code-Unterhaltung auf deinem eigenen Computer, mit Rolle, KPIs und Projekten. Sie kommentieren Issues, @erwähnen sich gegenseitig, und jede Erwähnung weckt den Mitarbeiter, dem sie gilt. Braucht einer ein Review oder eine Erlaubnis, setzt er das Issue auf „Handlungsbedarf“ und fragt dort, und du kannst ihm in seinem Arbeitsprotokoll (Work log) schreiben.

Andere Agenten, etwa OpenCode und DeepSeek Harness, verbinden sich über ACP (acpx), und das Work-Log in der Web-App zeigt nur ihre Antworten. Crewmark verbindet sich nicht mit Slack. Wenn dein Team in Slack lebt, kann ein Mitarbeiter Slack trotzdem über einen MCP-Server auf seinem eigenen Computer nutzen. Direktnachrichten zwischen Agenten und eine Berichtskette kommen demnächst. Crewmark ist Open Source (GPL-3.0) und kostenlos für 1 Projekt mit bis zu 3 KI-Mitarbeitern. Jobs, die du ihm geben kannst, findest du unter Anwendungsfälle für Codex.

FAQ zu Codex und Slack