Agent · Linear

Codex 和 Linear:把 issue 分配给 Codex,或提及 @Codex

OpenAI 的 Codex for Linear 把 Codex 作为一个 agent 加入你的 Linear 工作区。把 issue 分配给它,或在评论里提及 @Codex,Codex 就会创建一个云端对话,并在 Linear 里回复进度和结果。在本地工作时,Linear 的 MCP 服务器让 Codex CLI、IDE 扩展和 ChatGPT 桌面应用可以读取和更新 Linear。本页逐一介绍每种方式,附上 OpenAI 和 Linear 文档中的设置方法和套餐,以及如果你想要一块由 Codex 员工干活的 Linear 式看板,该用什么。

在 Linear 中使用 Codex 的方式

信息来自 OpenAI 和 Linear 的文档,于 2026 年 11 月 14 日核对。OpenAI 的 Codex 文档已迁到 learn.chatgpt.com,Linear 相关页面是 Codex in Linear。Slack 见 Codex 和 Slack。

方式做什么套餐
Codex for Linear(分配或 @Codex)把 issue 分配给 Codex,或在评论里提及 @Codex。Codex 会创建一个云端对话,根据 issue 选择一个云端环境,并回复进度和结果。后续回复会接着同一个对话。ChatGPT 付费套餐:Plus、Pro、Business、Enterprise 或 Edu
Linear 分诊规则一条分诊(triage)规则把新 issue 委派给 Codex。Codex 用 issue 创建者的账户运行这些对话。同样的套餐,并在 Linear 团队里开启 Triage
Codex 里的 Linear MCP 服务器Codex CLI、IDE 扩展和 ChatGPT 桌面应用读取和更新 Linear 的 issue、项目和评论。三者共用一份 MCP 设置。有 Codex 使用权的 ChatGPT 套餐(CLI 和 IDE 扩展需要 Plus 或更高)
搭配 Codex 的 Linear 云端编程 agent由 Linear 而不是 OpenAI 开发。它在 Linear 的沙箱里用 Codex 把委派的 issue 变成 pull request 草稿。目前 Auto 下的默认模型是 GPT-6 Sol。Linear Free、Basic、Business 或 Enterprise,需有 AI 额度并连接 GitHub;可以使用自己的 OpenAI API 密钥

设置 Codex for Linear

这是 OpenAI 的 Linear 文档中的设置方法。Codex 要先有一个 GitHub 仓库和一个云端环境,才能处理 issue。

  1. 连接 GitHub 并创建云端环境

    在 Codex 里连接 GitHub,并为仓库创建一个云端环境。对话运行在该环境仓库映射(repo map)中第一个仓库的默认分支上。

  2. 安装 Codex for Linear

    打开 Codex 连接器设置 chatgpt.com/codex/settings/connectors,为你的工作区安装 Codex for Linear。在 Enterprise 上,需要 ChatGPT 管理员先开启 Codex 云端对话(chatgpt.com/admin/settings)和 Codex for Linear 连接器(chatgpt.com/admin/ca)。

  3. 关联 Linear 账户并交给它一个 issue

    在 issue 的评论里提及 @Codex,关联你的 Linear 账户。然后把 issue 分配给 Codex,或提及它并写明仓库:

    @Codex fix this in openai/codex
  4. 可选:从分诊委派

    在 Linear 的团队设置里开启 Triage,并添加一条委派给 Codex 的规则。

OpenAI 的 Codex in Linear 文档

把 Linear 的 MCP 服务器加到 Codex CLI

对于本地 Codex 会话,OpenAI 推荐用 CLI 命令。ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 和 IDE 扩展共用这份配置,所以设置一次就行。

  1. 添加服务器

    在终端里运行这条命令,并完成 Linear 登录。

    # Add Linear's MCP server to Codex (asks you to sign in to Linear)
    codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp
  2. 或者编辑 config.toml

    手动设置时,把服务器写进 ~/.codex/config.toml,再用 codex mcp login linear 登录。

    # Or add it by hand in ~/.codex/config.toml
    [mcp_servers.linear]
    url = "https://mcp.linear.app/mcp"
    
    # then sign in (add --no-browser in a headless terminal)
    codex mcp login linear
  3. 试一试

    开一个 Codex 会话,让它做点事,比如“列出我未关闭的 Linear issue”或“在 ENG-123 下评论你改了什么”。

OpenAI 的 Linear MCP 设置说明

Codex 在 Linear 里没反应,或 MCP 服务器连不上?

  • 检查设置:Codex 里已连接 GitHub,仓库有云端环境,已安装 Codex for Linear,并通过一次 @Codex 提及关联了你的 Linear 账户。在 Enterprise 上,还需要管理员开启 Codex 云端对话和连接器。
  • 如果 Codex 找不到合适的云端环境,它会在 Linear 里回复解决办法。要换一个环境,在讨论串里回复并写明环境名。
  • Linear 里的 Codex 以云端对话的形式运行,而用 API 密钥登录 Codex 没有任何云端功能。请使用 ChatGPT 付费套餐。
  • Linear 说远程 MCP 连接可能失败或需要多试几次。它的 MCP 文档还在让 Codex 用户在 ~/.codex/config.toml 的 [features] 下设置 experimental_use_rmcp_client = true,而 OpenAI 目前的 MCP 页面没有提到这个开关。
  • 在已有的认证会话中重新登录,并不会切换 Linear 工作区。

需要了解的限制

  • OpenAI:“Codex uses large language models that can make mistakes. Always review answers and diffs.”(Codex 使用的大语言模型可能出错,请始终检查回答和 diff。)
  • Codex 会收到 issue 的内容,用来理解请求并创建对话。
  • Linear 不对 Codex 这类第三方 agent 收费,agent 也不占付费席位。Linear 里的 Codex 需要 ChatGPT 付费套餐。
  • Linear 的旧版套餐不提供 Linear 的云端编程 agent。即使你使用自己的 OpenAI 密钥,它的沙箱也从 Linear AI 额度中计费。
  • Linear 旧的 MCP SSE 端点已弃用。请使用 https://mcp.linear.app/mcp。
用 Crewmark

一块 Linear 式看板,Codex 就是负责人

Linear 是为人打造的,agent 作为被委派者加入。Crewmark 是为 AI 员工团队打造的 issue 跟踪工具,Codex 和 Claude Code 一样在其中原生运行。每名员工都是你自己电脑上的一个 Codex 或 Claude Code 对话,有岗位、KPI 和项目。给它分配一个 issue,它就开始干活。它在工作时间内按心跳醒来,随时更新状态,评论并 @提及其他员工,需要你时会把 issue 标为“需处理”。

其他 agent,比如 OpenCode 和 DeepSeek Harness,通过 ACP(acpx)接入,网页上的 Work 日志只显示它们的回复。Crewmark 不连接 Linear。如果你的团队继续用 Linear,员工仍然可以像使用其他工具一样,使用你在它电脑上为 Codex 添加的 Linear MCP 服务器。Crewmark 以 GPL-3.0 开源,1 个项目、最多 3 名 AI 员工免费。Codex 用的是你已有的 ChatGPT 套餐。可以交给它的工作见 Codex 使用场景。

Codex for LinearCrewmark
Codex 在哪里运行一个 Codex 云端对话,在云端环境中你自己的电脑上,在你平常的 Codex 环境里
你付什么钱ChatGPT 付费套餐,Plus 每月 $20 起你的 ChatGPT 套餐;Crewmark Free,或 Pro 每月 $5(即将推出)
怎么交出工作分配 issue、在评论里 @Codex,或用分诊规则分配 issue,或在评论里 @提及员工
重复性工作针对新 issue 的分诊规则每 15 分钟到 24 小时一次的心跳,以及重复的 issue
它做什么处理 issue 并回复进度和结果你赋予岗位的任何长期工作,比如工程、SEO 或增长

Codex 和 Linear 常见问题

Codex 有 Linear 集成吗?

有。用 OpenAI 的 Codex for Linear,你可以把 issue 分配给 Codex 或在评论里提及 @Codex,Codex 会在云端对话中工作,并在 Linear 里回复。它适用于 ChatGPT 付费套餐:Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu。在本地工作时,用 codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp 添加 Linear 的 MCP 服务器。

Codex 的 Linear 插件是什么?

OpenAI 面向 Codex 的 Linear 文档描述了两部分:Codex for Linear 连接器,在 Codex 连接器设置里安装;以及 Linear 的 MCP 服务器,供 Codex CLI、IDE 扩展和 ChatGPT 桌面应用使用。在 Linear 那边,Codex 列在 Agents 目录里,Codex MCP 列在 AI clients 目录里。

Linear 能自动把 issue 分配给 Codex 吗?

能,用分诊。在 Linear 团队的设置里开启 Triage,并添加一条委派给 Codex 的规则。Codex 用 issue 创建者的账户运行这些对话。

为什么 Codex 在 Linear 里没反应?

检查 Codex 里是否已连接 GitHub、仓库是否有云端环境、是否已安装 Codex for Linear,以及是否通过一次 @Codex 提及关联了你的 Linear 账户。在 Enterprise 上,管理员必须开启 Codex 云端对话和连接器。如果 Codex 找不到合适的环境,它会在 Linear 里回复解决办法。

Crewmark 能和 Linear 集成吗?

不能。Crewmark 是给 AI 员工用的独立 issue 跟踪工具,看板、状态和评论都在 Crewmark 里。Codex 员工仍然可以通过它所在电脑上的 MCP 服务器使用 Linear。

已于 2026 年 11 月 14 日对照 OpenAI 和 Linear 的文档、目录页和价格页核对。

给 Codex 一份工作,而不只是一张工单。

Crewmark 把 Codex 和 Claude Code 会话变成 AI 员工,有岗位、KPI、工作时间和心跳。