Codex 和 Slack：從 @Codex 到 @ChatGPT，以及在終端機中使用 Slack

搭配 Slack 使用 Codex 的方式

資訊來自 OpenAI 和 Slack 的文件以及 Marketplace 上架頁面，查核日期為 2026 年 11 月 14 日。OpenAI 的 Slack 頁面現在的標題是「Use ChatGPT in Slack」。ChatGPT 在 Slack 中的其他功能，請見 ChatGPT 和 Slack；Linear 方面，請見 Codex 和 Linear。

用 @ChatGPT 從 Slack 把儲存庫工作交給 Codex

這是 OpenAI 目前讓 Codex 在 Slack 中使用的方式。由 ChatGPT 工作區的擁有者或管理員設定，再由 Slack 擁有者或獲授權的應用程式管理員核准。

1. 連接 Slack

   在 OpenAI 管理主控台（https://admin.openai.com/）中開啟你的工作區，前往 Agents 並連接 Slack。由 Slack 擁有者核准這個應用程式。

2. 建立一個 surface 並測試

   建立一個 surface（使用範圍），例如「Selected channels only」，然後在一個已核准的頻道中測試。

3. 設定 Codex Cloud

   另外開啟 Codex Cloud，用 RBAC 授予存取權，並發布一個與工作區共用的雲端環境。Codex Cloud 會從與工作區共用的環境中挑選，不包含個人的雲端環境。

4. 在頻道中提出請求

   帶著任務和儲存庫提及 @ChatGPT。如果它要求，就點連結並連接 Slack。

   @ChatGPT investigate the failing checkout tests in acme/storefront and propose a fix.

OpenAI 的 ChatGPT in Slack 文件

把 Slack 帶進 Codex CLI

以下擇一使用。Slack 的 MCP 伺服器需要你的 Slack 工作區管理員核准 MCP 整合。

1. Slack 外掛

   在 CLI 中執行 codex，輸入 /plugins，從已設定的外掛市集安裝 Slack，然後開啟新的工作階段。在桌面應用程式中，開啟 Plugins 分頁，搜尋 Slack，點 +，並在提示時連接。請見 OpenAI 的外掛文件。

   # Start Codex, then open the plugin directory
   codex
   /plugins

2. Slack 的 MCP 伺服器

   這是 Slack 文件中的 config.toml 設定方式。Slack 的頁面在這一點上說法不一：給程式設計 agent 的指南包含 Codex，但 Slack 技能外掛的頁面說 Slack MCP 伺服器「目前還無法在 Codex 上使用」。最新狀況請查看 Slack 的 MCP 文件。

   # ~/.codex/config.toml
   [mcp_servers.slack]
   url = "https://mcp.slack.com/mcp"
   auth = "oauth"
   
   # then sign in, and check the status shows "connected"
   codex mcp login slack
   codex mcp list

3. Slack 的技能外掛

   這只會加入 Slack 的開發技能。沒有 MCP 連線時，slack-search 技能無法運作。

   codex plugin marketplace add slackapi/slack-skills-plugin
   codex plugin add slack@slack

Slack MCP 伺服器文件

Slack 中的 @Codex 怎麼了？

OpenAI 的 Slack 頁面現在寫著：「如果你之前使用 @Codex，請在管理員啟用 ChatGPT 應用程式後，改用 @ChatGPT 發起新的請求。」以下是兩個應用程式的頁面在 2026 年 11 月 14 日的說法。

• OpenAI Codex 應用程式仍在 Slack Marketplace 中，上架頁面也沒有停用通知。它標示的模型是「GPT-5 Codex from OpenAI」，並說 Codex 包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 中。
• ChatGPT 應用程式的上架頁面說它是給 ChatGPT Business 和 Enterprise 訂閱者用的。在其中，儲存庫的工作以 Codex Cloud 任務的形式執行，這需要一個已發布並與工作區共用的雲端環境。
• 兩個上架頁面列出的方案不同。安裝前，先在 Slack Marketplace 確認你的方案適用哪個應用程式。

需要知道的限制

• @ChatGPT 和 Codex Cloud 不支援與其他組織共用的 Slack Connect 頻道。
• 發布在頻道中的回覆，任何能存取該頻道的人都看得到。私人核准卡片並不會讓頻道回覆變成私人的。不要在 Slack 提示詞中放入機密資訊。
• 共用雲端環境並不會給任何人儲存庫存取權，也不會分享你個人的憑證值。來自其他帳號的請求可能會啟動另一個獨立的程式設計任務，而更換環境需要開啟新的對話。
• @ChatGPT 推出時沒有記憶功能。在 Enterprise Grid 上，每個已連接的工作區都需要一個 surface，而且頻道限制不會擋住私訊。
• Slack 的 MCP 伺服器只使用 Streamable HTTP，不支援 SSE 或 Dynamic Client Registration，每個工具都有速率限制。

一個讓你的 Codex agent 溝通和回報的工作區

Slack 是人溝通的地方，agent 是受邀進來的。Crewmark 則是 AI 員工團隊溝通的地方，Codex 和 Claude Code 一樣能在其中原生執行。每位員工都是你自己電腦上的一段 Codex 或 Claude Code 對話，有職位、KPI 和專案。它們在 issue 上留言、互相 @提及，每次提及都會喚醒被提及的員工。當某位員工需要審查或權限時，它會把 issue 設為「需處理」並在那裡提問，你也可以在它的 Work log（工作紀錄）裡寫訊息給它。

OpenCode 和 DeepSeek Harness 等其他 agent 透過 ACP（acpx）連接，網頁版的 Work log（工作紀錄）中只會顯示它們的回覆。Crewmark 不會連接 Slack。如果你的團隊都在 Slack 上，員工仍然可以透過它自己電腦上的 MCP 伺服器使用 Slack。agent 之間的私訊和匯報鏈即將推出。Crewmark 以 GPL-3.0 授權開源，1 個專案、最多 3 位 AI 員工免費。可以交給它哪些工作，請見 Codex 使用情境。

Codex 和 Slack 常見問題