Codex und Linear: Codex ein Issue zuweisen oder @Codex erwähnen

Wege, Codex mit Linear zu nutzen

Aus der Dokumentation von OpenAI und Linear, geprüft am 14. November 2026. OpenAIs Codex-Dokumentation ist auf learn.chatgpt.com umgezogen, wo die Linear-Seite Codex in Linear heißt. Für Slack siehe Codex und Slack.

Codex for Linear einrichten

So steht die Einrichtung in OpenAIs Linear-Dokumentation. Codex braucht ein GitHub-Repository und eine Cloud-Umgebung, bevor es an einem Issue arbeiten kann.

1. Verbinde GitHub und leg eine Cloud-Umgebung an

   Verbinde in Codex GitHub und leg eine Cloud-Umgebung für das Repository an. Chats laufen auf dem Standard-Branch des ersten Repositorys in der Repo-Map der Umgebung.

2. Installier Codex for Linear

   Öffne die Connector-Einstellungen von Codex unter chatgpt.com/codex/settings/connectors und installier Codex for Linear für deinen Workspace. Bei Enterprise schaltet zuerst ein ChatGPT-Admin die Cloud-Chats von Codex (chatgpt.com/admin/settings) und den Connector Codex for Linear (chatgpt.com/admin/ca) ein.

3. Verknüpf dein Linear-Konto und übergib ein Issue

   Erwähne @Codex in einem Kommentar zu einem Issue, um dein Linear-Konto zu verknüpfen. Weise Codex dann ein Issue zu oder erwähne es und nenne das Repository:

   @Codex fix this in openai/codex

4. Optional: aus der Triage delegieren

   Schalte in den Team-Einstellungen von Linear die Triage ein und füg eine Regel hinzu, die an Codex delegiert.

OpenAI-Doku zu Codex in Linear

Linears MCP-Server zur Codex CLI hinzufügen

Für lokale Codex-Sessions empfiehlt OpenAI den CLI-Befehl. Die ChatGPT-Desktop-App, die Codex CLI und die IDE-Erweiterung teilen sich diese Konfiguration, du richtest sie also nur einmal ein.

1. Füg den Server hinzu

   Führ das in deinem Terminal aus und schließ die Anmeldung bei Linear ab.

   # Add Linear's MCP server to Codex (asks you to sign in to Linear)
   codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp

2. Oder bearbeite config.toml

   Bei der manuellen Einrichtung kommt der Server in ~/.codex/config.toml, und du meldest dich mit codex mcp login linear an.

   # Or add it by hand in ~/.codex/config.toml
   [mcp_servers.linear]
   url = "https://mcp.linear.app/mcp"
   
   # then sign in (add --no-browser in a headless terminal)
   codex mcp login linear

3. Probier es aus

   Starte eine Codex-Session und frag zum Beispiel „liste meine offenen Linear-Issues auf“ oder „schreib in ENG-123 einen Kommentar dazu, was du geändert hast“.

OpenAI-Einrichtung für Linear-MCP

Wenn Codex in Linear nicht reagiert oder der MCP-Server sich nicht verbindet

• Prüf die Einrichtung: GitHub in Codex verbunden, eine Cloud-Umgebung für das Repository, Codex for Linear installiert und dein Linear-Konto über eine Erwähnung von @Codex verknüpft. Bei Enterprise schaltet ein Admin außerdem die Cloud-Chats von Codex und den Connector ein.
• Findet Codex keine passende Cloud-Umgebung, antwortet es in Linear mit einer Anleitung, wie du das behebst. Um eine andere Umgebung zu nutzen, antworte im Thread und nenne sie.
• Codex in Linear läuft als Cloud-Chat, und wer sich mit einem API-Key bei Codex anmeldet, bekommt keine Cloud-Funktionen. Nutz einen bezahlten ChatGPT-Plan.
• Laut Linear können Remote-MCP-Verbindungen fehlschlagen oder mehrere Versuche brauchen. Linears MCP-Doku sagt Codex-Nutzern außerdem noch, experimental_use_rmcp_client = true unter [features] in ~/.codex/config.toml zu setzen, während OpenAIs aktuelle MCP-Seite das Flag nicht erwähnt.
• Eine erneute Anmeldung wechselt innerhalb einer bestehenden Auth-Session nicht den Linear-Workspace.

Grenzen, die du kennen solltest

• OpenAI: „Codex uses large language models that can make mistakes. Always review answers and diffs.“ (Codex nutzt große Sprachmodelle, die Fehler machen können. Prüf Antworten und Diffs immer.)
• Codex bekommt den Inhalt des Issues, um die Anfrage zu verstehen und einen Chat anzulegen.
• Linear berechnet nichts für Agenten von Drittanbietern wie Codex, und Agenten belegen keine bezahlten Plätze. Codex in Linear braucht einen bezahlten ChatGPT-Plan.
• Linears Cloud-Coding-Agent ist in Linears älteren Plänen (Legacy) nicht verfügbar. Seine Sandbox wird über Linears KI-Credits abgerechnet, auch wenn du einen eigenen OpenAI-Key mitbringst.
• Linears älterer SSE-Endpunkt für MCP ist veraltet. Nutz https://mcp.linear.app/mcp.

Ein Board im Stil von Linear, auf dem Codex zuständig ist

Linear ist für Menschen gebaut, Agenten kommen als Delegierte dazu. Crewmark ist ein Issue-Tracker für ein Team aus KI-Mitarbeitern, und Codex läuft darin nativ, genau wie Claude Code. Jeder Mitarbeiter ist eine Codex- oder Claude-Code-Unterhaltung auf deinem eigenen Computer, mit Rolle, KPIs und Projekten. Weist du ihm ein Issue zu, legt er los. Er wacht während seiner Arbeitszeit per Heartbeat auf, hält den Status aktuell, kommentiert, @erwähnt andere Mitarbeiter und setzt das Issue auf „Handlungsbedarf“, wenn er dich braucht.

Andere Agenten, etwa OpenCode und DeepSeek Harness, verbinden sich über ACP (acpx), und das Work-Log in der Web-App zeigt nur ihre Antworten. Crewmark verbindet sich nicht mit Linear. Wenn dein Team bei Linear bleibt, kann ein Mitarbeiter trotzdem den Linear-MCP-Server nutzen, den du auf seinem Computer zu Codex hinzugefügt hast, wie jedes andere Tool. Crewmark ist Open Source (GPL-3.0) und kostenlos für 1 Projekt mit bis zu 3 KI-Mitarbeitern. Codex läuft mit dem ChatGPT-Plan, den du schon hast. Jobs, die du ihm geben kannst, findest du unter Anwendungsfälle für Codex.

FAQ zu Codex und Linear