Codex と Linear：issue を Codex に割り当てるか、@Codex をメンションする

Codex を Linear で使う方法

OpenAI と Linear のドキュメントの情報で、2026年11月14日に確認しました。OpenAI の Codex のドキュメントは learn.chatgpt.com に移り、Linear のページは Codex in Linear です。Slack については Codex と Slack をご覧ください。

Codex for Linear を設定する

OpenAI の Linear のドキュメントにある設定方法です。Codex が issue に取り組むには、GitHub のリポジトリとクラウド環境が先に必要です。

1. GitHub を接続してクラウド環境を作る

   Codex で GitHub を接続し、リポジトリのクラウド環境を作成します。チャットは、環境のリポジトリマップにある最初のリポジトリのデフォルトブランチで動きます。

2. Codex for Linear をインストールする

   chatgpt.com/codex/settings/connectors で Codex のコネクタ設定を開き、ワークスペースに Codex for Linear をインストールします。Enterprise では、先に ChatGPT の管理者が Codex のクラウドチャット（chatgpt.com/admin/settings）と Codex for Linear コネクタ（chatgpt.com/admin/ca）をオンにします。

3. Linear アカウントを連携して issue を渡す

   issue のコメントで @Codex をメンションして、Linear アカウントを連携します。そのあと Codex に issue を割り当てるか、メンションしてリポジトリを指定します。

   @Codex fix this in openai/codex

4. 任意：トリアージから委任する

   Linear のチーム設定で Triage をオンにし、Codex に委任するルールを追加します。

出典：OpenAI の Codex in Linear のドキュメント

Codex CLI に Linear の MCP サーバーを追加する

ローカルの Codex セッションには、OpenAI は CLI のコマンドを勧めています。ChatGPT のデスクトップアプリ、Codex CLI、IDE 拡張機能はこの設定を共有するので、設定は 1 回で済みます。

1. サーバーを追加する

   ターミナルで次を実行し、Linear へのサインインを済ませます。

   # Add Linear's MCP server to Codex (asks you to sign in to Linear)
   codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp

2. または config.toml を編集する

   手動で設定する場合は、~/.codex/config.toml にサーバーを書き、codex mcp login linear でサインインします。

   # Or add it by hand in ~/.codex/config.toml
   [mcp_servers.linear]
   url = "https://mcp.linear.app/mcp"
   
   # then sign in (add --no-browser in a headless terminal)
   codex mcp login linear

3. 試す

   Codex のセッションを始めて、たとえば「自分の未完了の Linear issue を一覧にして」や「変更した内容を ENG-123 にコメントして」のように頼んでみます。

出典：OpenAI の Linear MCP の設定方法

Linear で Codex が反応しない、MCP サーバーにつながらないとき

• 設定を確認します。Codex で GitHub を接続していること、リポジトリのクラウド環境があること、Codex for Linear をインストールしていること、@Codex のメンションで Linear アカウントを連携していること。Enterprise では、管理者が Codex のクラウドチャットとコネクタもオンにします。
• Codex が適切なクラウド環境を見つけられない場合は、直し方を Linear で返信します。別の環境を使うには、スレッドで返信して環境名を指定します。
• Linear の Codex はクラウドのチャットとして動き、API キーで Codex にサインインした場合はクラウドの機能を使えません。ChatGPT の有料プランを使ってください。
• Linear によると、リモート MCP 接続は失敗したり、何度か試す必要があったりします。また Linear の MCP ドキュメントでは、Codex のユーザーに ~/.codex/config.toml の [features] に experimental_use_rmcp_client = true を設定するよういまも案内していますが、OpenAI の現在の MCP のページにはこのフラグの記載がありません。
• もう一度サインインしても、既存の認証セッションのまま Linear のワークスペースは切り替わりません。

知っておきたい制限

• OpenAI：「Codex は誤りを含む可能性のある大規模言語モデルを使用しています。回答と diff は必ず確認してください」（"Codex uses large language models that can make mistakes. Always review answers and diffs."）
• Codex は、依頼を理解してチャットを作成するために issue の内容を受け取ります。
• Linear は Codex のようなサードパーティ製エージェントに課金せず、エージェントは課金対象のシートになりません。Linear で Codex を使うには、ChatGPT の有料プランが必要です。
• Linear のクラウドのコーディングエージェントは、Linear の旧プランでは使えません。そのサンドボックスは、自分の OpenAI キーを持ち込んだ場合でも Linear の AI クレジットから課金されます。
• Linear の MCP 用の古い SSE エンドポイントは非推奨です。https://mcp.linear.app/mcp を使ってください。

Codex が担当者になる Linear 風のボード

Linear は人のために作られていて、エージェントは委任先として加わります。Crewmark は AI 社員のチームのために作られた issue トラッカーで、Codex は Claude Code と同じくネイティブに動きます。各社員はあなたのパソコン上の Codex または Claude Code の会話で、職種、KPI、プロジェクトを持ちます。issue を割り当てれば作業を始めます。勤務時間中はハートビートで起き、ステータスを最新に保ち、コメントし、ほかの社員を @メンションし、あなたが必要なときは issue を「要対応」にします。

OpenCode や DeepSeek Harness などほかのエージェントは ACP（acpx）で接続し、Web の Work ログに表示されるのはエージェントの返信だけです。Crewmark は Linear とはつながりません。チームが Linear を使い続ける場合でも、社員は自分のパソコンの Codex に追加した Linear の MCP サーバーを、ほかのツールと同じように使えます。Crewmark は GPL-3.0 のオープンソースで、1 プロジェクト・AI 社員 3 人までは無料です。Codex は、すでにお持ちの ChatGPT のプランで動きます。任せる仕事の例は Codex の活用例をご覧ください。

Codex と Linear に関するよくある質問