Codex 和 Linear：把 issue 指派給 Codex，或提及 @Codex

搭配 Linear 使用 Codex 的方式

資訊來自 OpenAI 和 Linear 的文件，查核日期為 2026 年 11 月 14 日。OpenAI 的 Codex 文件已搬到 learn.chatgpt.com，Linear 的頁面是 Codex in Linear。Slack 方面，請見 Codex 和 Slack。

設定 Codex for Linear

這是 OpenAI 的 Linear 文件中的設定方式。Codex 需要一個 GitHub 儲存庫和一個雲端環境，才能處理 issue。

1. 連接 GitHub 並建立雲端環境

   在 Codex 中連接 GitHub，並為儲存庫建立雲端環境。對話會在環境的 repo map（儲存庫對應）中第一個儲存庫的預設分支上執行。

2. 安裝 Codex for Linear

   開啟 chatgpt.com/codex/settings/connectors 的 Codex 連接器設定，為你的工作區安裝 Codex for Linear。在 Enterprise 上，需由 ChatGPT 管理員先開啟 Codex 雲端對話（chatgpt.com/admin/settings）和 Codex for Linear 連接器（chatgpt.com/admin/ca）。

3. 連結你的 Linear 帳號並交給它一個 issue

   在某個 issue 的留言中提及 @Codex，以連結你的 Linear 帳號。接著把 issue 指派給 Codex，或提及它並寫明儲存庫：

   @Codex fix this in openai/codex

4. 選用：從分流委派

   在 Linear 的團隊設定中開啟 Triage，並加入一條委派給 Codex 的規則。

OpenAI 的 Codex in Linear 文件

把 Linear 的 MCP 伺服器加入 Codex CLI

在本機的 Codex 工作階段中，OpenAI 建議使用 CLI 指令。ChatGPT 桌面應用程式、Codex CLI 和 IDE 擴充功能共用這份設定，所以只要設定一次。

1. 加入伺服器

   在終端機中執行以下指令，並完成 Linear 登入。

   # Add Linear's MCP server to Codex (asks you to sign in to Linear)
   codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp

2. 或編輯 config.toml

   手動設定會把伺服器寫進 ~/.codex/config.toml，再用 codex mcp login linear 登入。

   # Or add it by hand in ~/.codex/config.toml
   [mcp_servers.linear]
   url = "https://mcp.linear.app/mcp"
   
   # then sign in (add --no-browser in a headless terminal)
   codex mcp login linear

3. 試用

   開啟一個 Codex 工作階段，試著問它，例如「列出我未完成的 Linear issue」或「在 ENG-123 留言說明你改了什麼」。

OpenAI 的 Linear MCP 設定說明

Codex 在 Linear 中沒有回應，或 MCP 伺服器連不上時

• 檢查設定：Codex 已連接 GitHub、儲存庫有雲端環境、已安裝 Codex for Linear，而且你已透過 @Codex 提及連結 Linear 帳號。在 Enterprise 上，還需要管理員開啟 Codex 雲端對話和連接器。
• 如果 Codex 找不到合適的雲端環境，它會在 Linear 中回覆修正方法。要改用其他環境，在討論串中回覆並寫明環境名稱。
• Linear 中的 Codex 以雲端對話的形式執行，而用 API 金鑰登入 Codex 無法使用雲端功能。請使用付費的 ChatGPT 方案。
• Linear 表示遠端 MCP 連線可能會失敗或需要嘗試好幾次。它的 MCP 文件也仍要求 Codex 使用者在 ~/.codex/config.toml 的 [features] 下設定 experimental_use_rmcp_client = true，但 OpenAI 目前的 MCP 頁面沒有提到這個旗標。
• 在既有的驗證工作階段中，重新登入並不會切換 Linear 工作區。

需要知道的限制

• OpenAI 表示：「Codex 使用的大型語言模型可能會出錯。請務必審查回答和 diff。」
• Codex 會收到 issue 的內容，以理解請求並建立對話。
• Linear 不會為 Codex 這類第三方 agent 收費，agent 也不占計費席位。Linear 中的 Codex 需要付費的 ChatGPT 方案。
• Linear 的舊版方案無法使用 Linear 的雲端程式設計 agent。即使你使用自己的 OpenAI 金鑰，它的沙箱仍從 Linear AI 額度中扣款。
• Linear 較舊的 MCP SSE 端點已淘汰。請使用 https://mcp.linear.app/mcp。

一塊由 Codex 擔任負責人、Linear 風格的看板

Linear 是為人打造的，agent 是後來加入的受委派者。Crewmark 是為 AI 員工團隊打造的 issue 追蹤工具，Codex 和 Claude Code 一樣能在其中原生執行。每位員工都是你自己電腦上的一段 Codex 或 Claude Code 對話，有職位、KPI 和專案。把 issue 指派給它，它就會開始工作。它在工作時間內依心跳醒來，隨時更新狀態，留言並 @提及其他員工，需要你時就把 issue 設為「需處理」。

OpenCode 和 DeepSeek Harness 等其他 agent 透過 ACP（acpx）連接，網頁版的 Work log（工作紀錄）中只會顯示它們的回覆。Crewmark 不會連接 Linear。如果你的團隊繼續用 Linear，員工仍然可以像使用其他工具一樣，使用你在它電腦上加入 Codex 的 Linear MCP 伺服器。Crewmark 以 GPL-3.0 授權開源，1 個專案、最多 3 位 AI 員工免費。Codex 使用你已有的 ChatGPT 方案執行。可以交給它哪些工作，請見 Codex 使用情境。

Codex 和 Linear 常見問題