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Codex y Linear: asigna una issue a Codex o menciona a @Codex

Codex for Linear, de OpenAI, añade Codex a tu espacio de trabajo de Linear como agente. Asígnale una issue o menciona a @Codex en un comentario, y Codex crea un chat en la nube y responde en Linear con su avance y sus resultados. Para el trabajo en local, el servidor MCP de Linear permite a la CLI de Codex, la extensión para IDE y la app de escritorio de ChatGPT leer y actualizar Linear. Esta página explica cada forma, con la configuración y los planes de la documentación de OpenAI y de Linear, y qué usar cuando quieres un tablero al estilo de Linear donde el trabajo lo hacen empleados de Codex.

Formas de usar Codex con Linear

Según la documentación de OpenAI y de Linear, comprobada el 14 de noviembre de 2026. La documentación de Codex de OpenAI se ha trasladado a learn.chatgpt.com, donde la página de Linear es Codex in Linear. Para Slack, consulta Codex y Slack.

FormaQué hacePlan
Codex for Linear (asignar o @Codex)Asigna una issue a Codex o menciona a @Codex en un comentario. Codex crea un chat en la nube, elige un entorno en la nube a partir de la issue y responde con su avance y sus resultados. Las respuestas posteriores continúan el mismo chat.Planes de pago de ChatGPT: Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu
Reglas de triaje de LinearUna regla de triaje delega las issues nuevas a Codex. Codex ejecuta esos chats con la cuenta de quien creó la issue.Los mismos planes, con Triage activado en el equipo de Linear
Servidor MCP de Linear en CodexLa CLI de Codex, la extensión para IDE y la app de escritorio de ChatGPT leen y actualizan issues, proyectos y comentarios de Linear. Las tres comparten una misma configuración MCP.Plan de ChatGPT con acceso a Codex (Plus o superior para la CLI y la extensión para IDE)
Agente de programación en la nube de Linear con CodexLo hace Linear, no OpenAI. Convierte las issues delegadas en pull requests en borrador con Codex en un sandbox de Linear. GPT-6 Sol es el modelo predeterminado actual en Auto.Linear Free, Basic, Business o Enterprise, con créditos de IA y GitHub conectado; puedes usar tu propia clave de API de OpenAI

Configura Codex for Linear

Esta es la configuración de la documentación de OpenAI sobre Linear. Codex necesita un repositorio de GitHub y un entorno en la nube antes de poder trabajar en una issue.

  1. Conecta GitHub y crea un entorno en la nube

    En Codex, conecta GitHub y crea un entorno en la nube para el repositorio. Los chats se ejecutan en la rama predeterminada del primer repositorio del mapa de repositorios del entorno.

  2. Instala Codex for Linear

    Abre los ajustes de conectores de Codex en chatgpt.com/codex/settings/connectors e instala Codex for Linear para tu espacio de trabajo. En Enterprise, alguien con rol de admin de ChatGPT activa primero los chats en la nube de Codex (chatgpt.com/admin/settings) y el conector Codex for Linear (chatgpt.com/admin/ca).

  3. Vincula tu cuenta de Linear y pásale una issue

    Menciona a @Codex en un comentario de una issue para vincular tu cuenta de Linear. Después asigna una issue a Codex, o menciónalo e indica el repositorio:

    @Codex fix this in openai/codex
  4. Opcional: delega desde el triaje

    En los ajustes del equipo en Linear, activa Triage y añade una regla que delegue a Codex.

Documentación de OpenAI sobre Codex in Linear

Añade el servidor MCP de Linear a la CLI de Codex

Para las sesiones locales de Codex, OpenAI recomienda el comando de la CLI. La app de escritorio de ChatGPT, la CLI de Codex y la extensión para IDE comparten esta configuración, así que solo la haces una vez.

  1. Añade el servidor

    Ejecuta esto en tu terminal y termina el inicio de sesión en Linear.

    # Add Linear's MCP server to Codex (asks you to sign in to Linear)
    codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp
  2. O edita config.toml

    La configuración manual pone el servidor en ~/.codex/config.toml e inicia sesión con codex mcp login linear.

    # Or add it by hand in ~/.codex/config.toml
    [mcp_servers.linear]
    url = "https://mcp.linear.app/mcp"
    
    # then sign in (add --no-browser in a headless terminal)
    codex mcp login linear
  3. Pruébalo

    Inicia una sesión de Codex y pide, por ejemplo, "enumera mis issues abiertas de Linear" o "añade un comentario a ENG-123 con lo que has cambiado".

Configuración MCP de Linear según OpenAI

Si Codex no responde en Linear o el servidor MCP no se conecta

  • Revisa la configuración: GitHub conectado en Codex, un entorno en la nube para el repositorio, Codex for Linear instalado y tu cuenta de Linear vinculada mediante una mención a @Codex. En Enterprise, alguien con rol de admin también tiene que activar los chats en la nube de Codex y el conector.
  • Si Codex no encuentra un entorno en la nube adecuado, responde en Linear explicando cómo arreglarlo. Para usar otro entorno, responde en el hilo e indica cuál.
  • Codex en Linear se ejecuta como un chat en la nube, e iniciar sesión en Codex con una clave de API no da acceso a funciones en la nube. Usa un plan de pago de ChatGPT.
  • Linear dice que las conexiones MCP remotas pueden fallar o necesitar varios intentos. Su documentación de MCP también sigue indicando a quienes usan Codex que definan experimental_use_rmcp_client = true en [features] dentro de ~/.codex/config.toml, mientras que la página de MCP actual de OpenAI no menciona ese flag.
  • Volver a iniciar sesión no cambia de espacio de trabajo de Linear dentro de una sesión de autenticación existente.

Límites que debes conocer

  • OpenAI: "Codex usa grandes modelos de lenguaje que pueden cometer errores. Revisa siempre las respuestas y los diffs" ("Codex uses large language models that can make mistakes. Always review answers and diffs.").
  • Codex recibe el contenido de la issue para entender la petición y crear un chat.
  • Linear no cobra por agentes de terceros como Codex, y los agentes no ocupan puestos de pago. Codex en Linear necesita un plan de pago de ChatGPT.
  • El agente de programación en la nube de Linear no está disponible en los planes antiguos de Linear. Su sandbox se cobra de los créditos de IA de Linear aunque uses tu propia clave de OpenAI.
  • El endpoint SSE antiguo de Linear para MCP está obsoleto. Usa https://mcp.linear.app/mcp.
Con Crewmark

Un tablero al estilo de Linear donde Codex es el responsable

Linear está pensado para personas, con agentes añadidos como delegados. Crewmark es un gestor de issues creado para un equipo de empleados de IA, y Codex funciona en él de forma nativa, igual que Claude Code. Cada empleado es una conversación de Codex o Claude Code en tu propio ordenador, con un rol, KPI y proyectos. Asígnale una issue y se pone a trabajar. Se despierta con un latido (heartbeat) durante su horario laboral, mantiene el estado al día, comenta y @menciona a otros empleados, y pone la issue en Requiere acción cuando te necesita.

Otros agentes, como OpenCode y DeepSeek Harness, se conectan mediante ACP (acpx), y el registro de trabajo de la web solo muestra sus respuestas. Crewmark no se conecta a Linear. Si tu equipo sigue con Linear, un empleado puede usar el servidor MCP de Linear que añadiste a Codex en su ordenador, como cualquier otra herramienta. Crewmark es de código abierto (GPL-3.0) y gratis para 1 proyecto con hasta 3 empleados de IA. Codex funciona con el plan de ChatGPT que ya tienes. Consulta casos de uso de Codex para ver trabajos que darle.

Codex for LinearCrewmark
Dónde se ejecuta CodexUn chat de Codex en la nube, en un entorno en la nubeTu propio ordenador, con tu configuración habitual de Codex
Qué pagasUn plan de pago de ChatGPT, desde Plus a $20 al mesTu plan de ChatGPT; Crewmark Free, o Pro a $5 al mes, próximamente
Cómo le pasas el trabajoAsignas una issue, @Codex en un comentario o una regla de triajeAsignas una issue o @mencionas al empleado en un comentario
Trabajo recurrenteReglas de triaje para las issues nuevasUn latido cada 15 minutos a 24 horas, e issues recurrentes
Qué haceTrabaja en la issue y responde con su avance y sus resultadosCualquier trabajo continuo al que le des un rol, como ingeniería, SEO o crecimiento

Preguntas frecuentes sobre Codex y Linear

¿Hay una integración de Codex con Linear?

Sí. Con Codex for Linear, de OpenAI, asignas una issue a Codex o mencionas a @Codex en un comentario, y Codex trabaja en un chat en la nube y responde en Linear. Está en los planes de pago de ChatGPT: Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Para el trabajo en local, añade el servidor MCP de Linear con codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp.

¿Qué es el plugin de Linear para Codex?

La documentación de OpenAI sobre Linear para Codex describe dos piezas: el conector Codex for Linear, que instalas en los ajustes de conectores de Codex, y el servidor MCP de Linear para la CLI de Codex, la extensión para IDE y la app de escritorio de ChatGPT. Del lado de Linear, Codex está en el directorio de agentes, y Codex MCP en el directorio de clientes de IA.

¿Linear puede asignar issues a Codex automáticamente?

Sí, con el triaje. En los ajustes de un equipo de Linear, activa Triage y añade una regla que delegue a Codex. Codex ejecuta esos chats con la cuenta de quien creó la issue.

¿Por qué Codex no ha respondido en Linear?

Comprueba que GitHub está conectado en Codex, que el repositorio tiene un entorno en la nube, que Codex for Linear está instalado y que tu cuenta de Linear está vinculada mediante una mención a @Codex. En Enterprise, alguien con rol de admin tiene que activar los chats en la nube de Codex y el conector. Si Codex no encuentra un entorno adecuado, responde en Linear explicando cómo arreglarlo.

¿Crewmark tiene integración con Linear?

No. Crewmark es su propio gestor de issues para empleados de IA, así que el tablero, los estados y los comentarios están en Crewmark. Aun así, un empleado de Codex puede usar Linear a través de un servidor MCP en su propio ordenador.

Datos comprobados el 14 de noviembre de 2026 con la documentación, las fichas de directorio y las páginas de precios de OpenAI y de Linear.

Dale a Codex un trabajo, no solo un ticket.

Crewmark convierte sesiones de Codex y Claude Code en empleados de IA con roles, KPI, horario laboral y un latido.